如何从Pandas DataFrame直方图中删除y轴刻度标签

Question

我想使用 pandas.DataFrame.hist 绘制我的 DataFrame 的直方图，但我不想显示 y 轴刻度标签。

我尝试了这个 solution 和这个 solution，但对于 pandas.DataFrame.hist 仍然不起作用。

到目前为止，代码看起来像这样：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
    'length': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3],
    'width': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1]
    }, index=['pig', 'rabbit', 'duck', 'chicken', 'horse'])

fig, ax = plt.subplots()
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)
hist = df.hist(bins=3, ax=ax)

直方图如下：

但我希望它看起来像这样（在MSPaint上编辑）：

- fabda01

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上传图片失败；服务器发生错误。我的回答也遇到了同样的问题，所以那里也没有图片... - tturbo

Answer 1

很奇怪，我不知道为什么你的代码不起作用。不过我找到了一个解决办法：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
    'length': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3],
    'width': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1]
    }, index=['pig', 'rabbit', 'duck', 'chicken', 'horse'])

fig, ax = plt.subplots()
df.hist(bins=3, ax=ax, ylabelsize=0) # <- set ylabelsize to zero

- tturbo

Answer 2

我想正确访问 AxesSubplot 对象的方式是通过 hist 对象进行，像这样。 这将产生所需的输出（目前无法上传 figs）。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
    'length': [1.5, 0.5, 1.2, 0.9, 3],
    'width': [0.7, 0.2, 0.15, 0.2, 1.1]
    }, index=['pig', 'rabbit', 'duck', 'chicken', 'horse'])

fig, ax = plt.subplots()
hist = df.hist(bins=3, ax=ax)
hist[0][0].get_yaxis().set_visible(False)
hist[0][1].get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()

- AlexWach