Matplotlib中如何删除特定子图的y轴刻度标签？（Python）

Question

我有一个包含三个子图的图片，每个子图的y轴都采用相同的刻度标签（它们是类别）。以下是代码：

on_bus = business_changes[business_changes['Business characteristics']=='Ontario']
qu_bus = business_changes[business_changes['Business characteristics']=='Quebec']
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, sharex=True, sharey=True, figsize=(20,10))
ax1 = plt.subplot(1,3,1) 
sns.barplot(x = business_changes.iloc[0,1:], y= business_changes.columns[1:])
plt.title("Changes made by businesses - Canada")
plt.subplot(1,3,2)
sns.barplot(x = on_bus.iloc[0,1:], y = on_bus.columns[1:])
plt.title("Changes by businesses - Ontario")
plt.subplot(1,3,3)
sns.barplot(x = qu_bus.iloc[0,1:], y = qu_bus.columns[1:])
plt.title("Changes by businesses - Quebec")
plt.show()

图表如下：

图表

我想移除最后两个图表的y轴标签，因为它们与第一个图表本质上具有相同的标签，这样我就不必为空间而争斗，图表看起来会更整洁。

- Khush Bhavsar

Answer 1

我的做法是使用axes.get_yaxis().set_visible(False)。因此，以下代码：

f, axes = plt.subplots(1, 3)
ax1 = sns.barplot(x = business_changes.iloc[0,1:], y= business_changes.columns[1:], ax = [0])
plt.title("Changes made by businesses - Canada")
ax2 = sns.barplot(x = on_bus.iloc[0,1:], y = on_bus.columns[1:], ax = axes[1])
ax2.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.title("Changes by businesses - Ontario")
ax3 = sns.barplot(x = qu_bus.iloc[0,1:], y = qu_bus.columns[1:], ax = axes[2])
plt.title("Changes by businesses - Quebec")
plt.show()

否则，尝试将其适应于脚本，并绝对使用axes.get_yaxis().set_visible(False)，并针对最后两个图进行操作。在我的情况下，我将它们定义为 ax2 和 ax3 并按名称进行“定位”操作。

- Thomas