如何从matplotlib.pyplot图的y轴刻度标签中移除负号？

Question

我正在使用matplotlib.pylot模块生成数千个图表，所有这些图表都涉及一个名为“Total Vertical Depth（TVD）”的值。这些值来自的数据都是负数，但行业标准是将它们显示为正数(即距离零点的距离/绝对值)。我的y轴用于显示数字，并且当然使用实际值(负数)来标记轴刻度。我不想改变这些值，但想知道如何访问文本元素并仅删除每个值中的负号(在图像上用红圈表示)。

在深入研究matplotlib文档后，我进行了几次代码迭代，但仍然遇到错误。

locs, labels = plt.yticks()

newLabels = []

for lbl in labels:
    newLabels.append((lbl[0], lbl[1], str(float(str(lbl[2])) * -1)))

plt.yticks(locs, newLabels)

似乎“labels”列表中的某些字符串为空，因此强制转换无法正常工作，但我不明白如果yticks()方法正在检索当前刻度配置，则它如何具有任何空值。

- GeoJohn

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如果数据不是非常庞大，那么在绘图之前复制数据并更改副本中y轴数据的符号会更简单。 - user6764549

@AmitSingh，但是数字会朝相反的方向走。 - SiHa

是的，那就是问题所在。它们仍然需要按照显示的顺序显示。 - GeoJohn

Answer 1

@SiHA指出，如果我们更改数据，则y轴标签的顺序将被反转。因此，我们可以使用刻度格式化程序仅更改标签而不更改数据，如下例所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

@ticker.FuncFormatter
def major_formatter(x, pos):
    label = str(-x) if x < 0 else str(x)
    return label

y = np.linspace(-3000,-1000,2001)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(y)
ax.yaxis.set_major_formatter(major_formatter)
plt.show()

这给我生成了以下的图表，注意y轴标签的顺序。

- user6764549

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这是一个很棒的解决方案！正是我所需要的，我不想改变数据！ - GeoJohn

是的。这只是对图形进行了一些表面上的改变，而没有触及数据。 - user6764549

你能解释一下 "@ticker.FuncFormatter" 这行代码实际上是在访问什么吗？我以前从未在Python中看到过这种语法。这是类似于C#中的抽象类的某种覆盖吗？ - GeoJohn

@GeoJohn 这是一个 Python 的“装饰器”：https://www.python.org/dev/peps/pep-0318/。如果你要移除这个装饰器，你可以通过将后面一行改为 ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(major_formatter)) 来实现相同的功能。 - tmdavison

也许可以使用 str(abs(x)) 替代 str(-x) if x < 0 else str(x)。 - Arthur Khazbs

Answer 2

编辑：

基于Amit出色的答案，如果您想编辑数据而不是刻度格式化程序，这就是解决方案:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.linspace(-3000,-1000,2001)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(-y)  # invert y-values of the data
ax.invert_yaxis()  # invert the axis so that larger values are displayed at the bottom
plt.show()

- Felix

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添加 plt.ylim(0, 200) 以设置视图的下限/上限。 - Felix

我不想改变显示值的顺序，只需要为了显示目的去掉负号。 - GeoJohn

在你的例子中，你可能想要使用 plt.ylim(8850, 8350)。 - Felix

编辑了答案以展示一种替代已接受答案的方法。我使用 ax.invert_yaxis 而不是 plt.ylim，但后者也可以实现相同的效果。输出看起来一样，只是这个版本不会将整数显示为浮点数。 - Felix