Matplotlib绘图中如何隐藏坐标轴文本

Question

我想绘制一个图形，但是不希望在任一轴上有刻度线或数字（我使用传统含义中的坐标轴，而不是matplotlib的命名方式！）。我遇到的问题是matplotlib通过减去一个值N来调整x(y)刻度标签，然后在轴末添加N。

下面是一个简化的示例，突出了这个问题，其中“6.18”是N的有问题的值：

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

我想知道的三件事是：

1. 如何在首次关闭此行为（虽然在大多数情况下它很有用，但并非总是！）我已经查看了matplotlib.axis.XAxis，但找不到合适的内容。

2. 如何使N消失（即X.set_visible(False)）。

3. 是否有更好的方法来完成上述操作？如果相关，我的最终图将是一个4x4的子图。

- Dave

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我有一点疑问，是否这里的任何答案都真正回答了问题。对我来说，问题似乎是在问如何默认情况下去除偏移量。然而，所有的答案都展示了各种方法如何去除所有刻度标签。如果问题已经被回答，也许应该编辑问题以寻求答案提供的解决方案？ - ImportanceOfBeingErnest

Answer 1

不必隐藏每个元素，可以隐藏整个坐标轴：

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

或者，你可以将刻度设置为一个空列表：

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

在第二种选项中，您仍然可以使用plt.xlabel()和plt.ylabel()为坐标轴添加标签。

- Ofri Raviv

Answer 2

如果您只想隐藏坐标轴文本而保留网格线：

frame1 = plt.gca()
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

使用set_visible(False)或者set_ticks([])也会隐藏网格线。

- Saullo G. P. Castro

Answer 3

如果您和我一样，不总是在绘制图形时检索轴ax，那么一个简单的解决方案就是执行

plt.xticks([])
plt.yticks([])

- Ébe Isaac

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我只需使用 plt.axis('off') 就可以一站式完成。 - eric

这也会删除网格线（如果有的话）。 - Michel de Ruiter

Answer 4

我已经用颜色编码这个图表以便于操作。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

使用这些命令，您可以完全控制图形，为了完整回答，我还添加了对轴线的控制：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# X AXIS -BORDER
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
# BLUE
ax.set_xticklabels([])
# RED
ax.set_xticks([])
# RED AND BLUE TOGETHER
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)

# Y AXIS -BORDER
ax.spines['left'].set_visible(False)
# YELLOW
ax.set_yticklabels([])
# GREEN
ax.set_yticks([])
# YELLOW AND GREEN TOGHETHER
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

- G M

Answer 5

实际上，我无法根据这里的任何代码片段（即使是所接受的答案）呈现没有边框或坐标轴数据的图像。在查阅一些API文档后，我最终采用了这段代码来呈现我的图像。

plt.axis('off')
plt.tick_params(axis='both', left=False, top=False, right=False, bottom=False, labelleft=False, labeltop=False, labelright=False, labelbottom=False)
plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

我使用了 tick_params 方法来关闭任何可能被渲染的额外信息，这样我在输出文件中得到了一个完美的图形。

- GingerLoaf

Answer 6

虽然这是一个有点老的帖子，但使用最新版本的matplotlib似乎可以更快地实现以下方法：

为x轴设置主要格式化程序。

ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

- Nik Twerdochlib

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该方法还可以保持刻度和网格不变。 - Roux

Answer 7

一个技巧是将刻度标签的颜色设置为白色以隐藏它！

plt.xticks(color='w')
plt.yticks(color='w')

或者更加通用地说（@Armin Okić），你可以将其设置为"None"。

- Venkatachalam

Answer 8

当使用面向对象的API时，Axes 对象有两个有用的方法可用于去除轴文本，分别是 set_xticklabels() 和 set_xticks()。

比如说你创建了一个图形：

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(x, y)

如果你仅仅想要移除刻度标签，你可以使用：

ax.set_xticklabels([])

要完全消除这些蜱虫，您可以使用

ax.set_xticks([])

这些方法可用于精确指定刻度的位置和标签方式。传递空列表会导致没有刻度或无标签。

- Steven C. Howell

Answer 9

你可以直接在坐标轴中将xlabel设置为None。以下是使用seaborn的一个工作示例。

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
ax.set(xlabel=None)

plt.show()

- Thiago Petrone

Answer 10

如果你有子图的话，只需要这样做

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(16, 8))

ax[0].set_yticklabels([]) # x-axis
ax[0].set_xticklabels([]) # y-axis

- Omar Essam El-Din

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轴注释反了，但其他方面它是有效的。 - Alex Poca