从 matplotlib 绘图中删除填充

Question

我正在使用matplotlib绘制图像，但它一直给我一些填充。这是我尝试过的：

def field_plot():
    x = [i[0] for i in path]
    y = [i[1] for i in path]
    plt.clf()
    plt.axis([0, 560, 0, 820])
    im = plt.imread('field.jpg')
    field = plt.imshow(im)
    for i in range(len(r)):
        plt.plot(r[i][0],r[i][1],c=(rgb_number(speeds[i]),0,1-rgb_number(speeds[i])),linewidth=1)
    plt.axis('off')
    plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True")
    plt.clf()

- andresmechali

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你所指的填充是在图像的哪个位置？此外，你的示例并不是很有用，因为没有你的图像文件我们无法运行它。 - BrenBarn

@BrenBarn 在图像的左侧和下方是最大的填充。在上方和右侧我有较小的填充。就好像留出空间放标签一样。 - andresmechali

你能提供一个可运行的示例，而不依赖外部文件吗？此外，请参见先前的问题[此处]（https://dev59.com/0HA75IYBdhLWcg3wv7wj）和[此处]（https://dev59.com/Xmox5IYBdhLWcg3wTina）。如果这些方法无效，请解释一下它们不能做到你需要的功能是什么。 - BrenBarn

@BrenBarn 我非常新手，所以我不知道如何为此提供更好的示例.. 很抱歉，我不知道如何在没有图像的情况下思考它.. :( - andresmechali

你介意附上图片让我们看看你在说什么吗？另外，也许你的代码应该更完整一些（例如，我不知道r是什么，除了猜测）。 - tshepang

@Tshepang 我已经附上了保存的图像。如果您下载它，您会发现它有很大的白色填充区域。 r是一个列表，其中包含每个点的[x，x+1]，[y，y+1]（每个绘图的坐标）。 - andresmechali

Answer 1

尝试使用 pad_inches=0，即：

plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True", pad_inches=0)

从文档中得知：

pad_inches：当bbox_inches为‘tight’时，图形周围的填充量。

我认为默认值是pad_inches=0.1

- Keith Flower

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True周围不需要引号；transparent=True。原因是transparent="False"也会转换为transparent=True。 - nvd

Answer 2

只需在 plt.savefig() 之前添加 plt.tight_layout()！！

plt.figure(figsize=(16, 10))

# ... Doing Something ...

plt.tight_layout()
plt.savefig('wethers.png')
plt.show()

- SHIM

Answer 3

这对我有帮助。绘图后，使用ax = plt.gca()从plt获取Axes对象。然后将ax对象的xlim和ylim设置为匹配图像宽度和图像高度。Matplotlib似乎在绘制时自动增加可视区域的xlim和ylim。请注意，在设置y_lim时，必须反转坐标的顺序。

for i in range(len(r)):
  plt.plot(r[i][0],r[i][1],c=(rgb_number(speeds[i]),0,1-rgb_number(speeds[i])),linewidth=1)

plt.axis('off')
ax = plt.gca();
ax.set_xlim(0.0, width_of_im);
ax.set_ylim(height_of_im, 0.0);
plt.savefig( IMG_DIR + 'match.png',bbox_inches='tight', transparent="True")

- Sasi Inguva

Answer 4

之前的方法对我来说都不太适用，因为它们都会在图像周围留下一些空白。

接下来的几行代码成功地移除了留下的白色或透明填充：

plt.axis('off')
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.NullLocator())
plt.savefig(IMG_DIR + 'match.png', pad_inches=0, bbox_inches='tight', transparent=True)

- Guillem Cucurull

Answer 5

使用plt.gca().set_position((0, 0, 1, 1))使轴覆盖整个图像，参见参考资料。 如果使用plt.imshow函数，则需要确保图像具有正确的宽高比。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# set the correct aspect ratio
dpi = mpl.rcParams["figure.dpi"]
plt.figure(figsize=(560/dpi, 820/dpi))

plt.axis('off')
plt.gca().set_position((0, 0, 1, 1))

im = plt.imread('field.jpg')
plt.imshow(im)

plt.savefig("test.png")
plt.close()

- wintermute2048