将像素矩阵转换为图像 Python

Question

我有关于像素的数据，格式如下（B，G，R）

M = [
  [(0, 0, 255), (0, 255, 0)],
  [(255, 0, 0), (0, 0, 0)]
]

这意味着这是一张二维图像，其中第一个像素是红色，第二个是绿色，第三个是蓝色，最后一个是黑色。显然我的原始图像非常大，所以2x2只是一个示例。基本上：

red, blue
green, black

我希望能将这些数据表现为一张图片：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(np.array(M), interpolation='none')
plt.show()

但是这会给我一个完全空白（黑色）的屏幕。有没有一种简单的方法来获得一个漂亮的2x2像素图像？

- Salvador Dali

Answer 1

您不需要将图像转换为标准化的浮点数。您已经拥有正确的形状（MxNx3）和正确的范围（0-255），但它必须是np.uint8类型。来自文档

X：array_like，形状为（n，m）或（n，m，3）或（n，m，4）

将X中的图像显示到当前轴上。 X可以是float数组，uint8数组或PIL图像。如果X是数组，则可以具有以下形状：

MxN - 亮度（灰度，仅限于浮点数组）
MxNx3 - RGB（浮点或uint8数组）
MxNx4 - RGBA（浮点或uint8数组）

但是，您的数组数据采用BGR格式，因此需要反转第三维以将其转换为RGB格式。

image = np.array(M, dtype=np.uint8)[...,::-1]

引起我注意的另一个方面是你对数据的定义。列表中的列表首先表示行，所以M实际上在第一行有红/绿，在第二行有蓝/黑。如果你想按照你所说的顺序排列像素，即红/蓝和绿/黑，你需要将行与列进行转置。

image_transp = np.transpose(image, (1, 0, 2))

现在您可以绘制正确的图像表示形式（image或image_transp）。对于后者，您将获得：

plt.imshow(image_transp, interpolation='none')

- Reti43

Answer 2

您的RGB数组的值必须代表所需的颜色，最简单的方法可能是将RGB值转换为[0, 1]范围内的浮点数：（将[0, 255] --> [0, 1]）

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
randim_image1 = numpy.asarray([[(0., 0., 1.), (0., 1., 0.)], [(1., 0., 0.), (0., 0., 0.)]])

plt.imshow(image1, interpolation="none")

- Reblochon Masque

Answer 3

您定义了一个NxMx3的数组np.array(M).shape = (2, 2, 3)，其中包含四种颜色：
(0, 0, 255) (0, 255, 0) (255, 0, 0) 和 (0, 0, 0)。 MxNx3浮点数组的每个分量的值应在0.0到1.0的范围内。

- c3po