在Python中将图像转换为矩阵

Question

我想使用Python做一些图像处理。

是否有一种简单的方法可以导入.png图像作为灰度/RGB值矩阵（可能使用PIL）？

- hatmatrix

Answer 1

scipy.misc.imread()会返回一个Numpy数组，这对于许多事情来说非常方便。

- ptomato

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即使没有安装PIL，matplotlib.imread也可以读取.png文件。 - denis

这个答案已经有13年的历史了，所以scipy.misc.imread()被废弃并不令人意外。文档建议使用imageio.imread；任何使用PIL的选项都是可取的。 - MaxPi

Answer 2

到目前为止，没有人提到过 matplotlib.image：

import matplotlib.image as img
image = img.imread(file_name)

现在的图像将是一个3D的numpy数组

print image.shape

可能是这样的：(317, 504, 3)

- Salvador Dali

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它提供图像尺寸而不是将图像转换为矩阵。 - Abubakar

@Salvador 这将返回图像的形状，其中结果中的前两个参数分别给出长度和宽度，而第三个参数则给出维度。问题是关于矩阵的。 - Vidit Varshney

“function”对象没有属性“imread”？x_test = [img.imread.imread(path, 'r') for path in x_test_paths] - K-Dawg

Answer 3

scipy.misc.imread()现在已经过时了。我们可以使用imageio.imread代替它来将其读取为Numpy数组。

- anon

Answer 4

在PIL中，im.load返回类似矩阵的对象。

- Katriel

Answer 5

你可以使用PyGame 图像并使用PixelArray来访问像素数据。

- Nikolaus Gradwohl

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谢谢 - 我需要研究一下这个。目前，我已经安装了 Scipy 和 PIL... - hatmatrix

Answer 6

一定要试试

from matplotlib.image import imread

image  = imread(filename)  

文件名最好是以 .jpg 图像结尾。然后，尝试

。

image.shape

这将返回：

• 对于黑白或灰度图像 一个(n,n)矩阵，其中n表示图像（像素）的尺寸，矩阵内的值范围从0到255。 通常将0视为黑色，将255视为白色。128往往是灰色！

• 对于彩色或RGB图像 它将呈现一个3个通道的张量。每个通道都是一个(n,n)矩阵，其中每个条目分别表示在图像内部的实际位置处红色、绿色或蓝色的级别。

- FellerRock