我有以下的pandas数据框:data_df = pd.DataFrame({'ind':['la','p','la','la','p','g','g','la'], 'dist':[10.,5.,7.,8.,7.,2.,5.,3.], ...

关于命令by和weighted.mean的问题已经存在，但是没有一个能够帮助我解决我的问题。我是R语言的新手，更习惯于数据挖掘语言而不是编程。 我有一个数据框，其中每个个体（观察/行）的收入、教育水平和样本权重都有记录。我想计算每个教育水平的收入加权平均值，并且我希望结果与原始数据框中每个个...

假设有： List<element>，其中的元素为：public class Element { int Weight { get; set; } } 我想要做到的是，按照权重随机选择一个元素。 例如：Element_1.Weight = 100; Element_2.Wei...

我有一个项目列表。创建列表时，每个项目具有相等的选择机会。但是当一个项目被选择时，它的机会会下降，而其他项目的机会会上升。如果在过程中添加新项目，则应具有最高的选择机会，并且随着其被选择，其机会会减少。我正在寻找一种能够以C#实现这一点的良好算法。 概括的想法是：我有5个项目，随着时间的推移...

我知道这一定很简单，但我找不到正确的dplyr命令来完成这个任务。假设我想按两个变量对数据集进行分组，然后总结每行的计数。我们可以使用以下代码：mtcars %>% group_by(cyl, mpg) %>% summarize(Count = n()) 这将生成一个数据框，包含...

这个问题更多涉及逻辑而不是编程语言。如果这个问题不适合在论坛上提问，请告诉我，我会删除它。 我需要写一个逻辑来计算博客奖项网站上的博客得分。一个博客可能会被提名为多个奖项类别，并由评审委员会进行同行评审或评定，评分在-1到5的范围内（-1表示他们非常不喜欢该博客）。现在，一个博客可以被一个或...

我有两个形式为[y11，y12]和[y21，y22]的Pytorch张量。如何得到这两个张量的加权平均值？

我有两个具有部分重叠时间戳的不同时间序列: import scikits.timeseries as ts from datetime import datetime a = ts.time_series([1,2,3], dates=[datetime(2010,10,20), date...

我在Python3和Haskell（编译）中实现了指数加权移动平均（ewma）。它们需要大约相同的时间。但是当该函数应用两次时，Haskell版本的速度会不可预测地变慢（超过1000倍），而Python版本只慢大约2倍。 Python3版本： import numpy as np def ...

我有几个带权值，想要用加权平均数来计算加权标准差。如何修改标准差公式以包含每个测量的权重？ 这是我使用的标准差公式。 当我简单地将每个带权值用于“x”，带权平均值用于“x̄”时，结果似乎比实际结果小。