我有一个Jenkins任务，需要将一些测试报告(XML)复制到本地，并通过xUnit将它们转换为JUnit报告。 问题在于没有失败或跳过的测试，但我总是收到以下消息： [xUnit] [INFO] - Check 'Failed Tests' threshold. [xUnit]...

我正在构建一个分类器，通过Lending Club数据选择最佳的X笔贷款。我已经训练了一个随机森林，并创建了常见的ROC曲线，混淆矩阵等。 混淆矩阵以分类器的预测结果（森林中树的大多数预测）作为参数。但是，我希望在不同的阈值下打印多个混淆矩阵，以了解如果我选择最好的10％贷款、20％贷款等会...

我应该如何处理这张模糊的图片，以使数字更加清晰？在之前的一篇文章中，我尝试了自适应阈值处理模糊图像（左图），结果导致数字变形且不连续（右图）： 从那时起，我尝试使用形态学闭运算来使图像的亮度均匀，如this post所述： 如果我自适应阈值这个图像，结果并没有显著提高。然而，由于亮...

我有一堆装满小圆点的培养皿，想在Matlab中进行数数。这可以可靠地批量完成吗？ 例如，这个培养皿有352个菌落。 我尝试过ImageJ，但需要剪裁掉边框并且结果不稳定。您有什么建议吗？

我正在开发一个使用触摸输入的Android游戏。 我注意到，当我放下手指并移动它时，需要移动几个像素才会生成第一个MotionEvent.ACTION_MOVE。 那么，禁用此阈值过滤器的正确方法是什么？

我有一个展示随时间增长百分比的多线图表。我想在我的代码中设置一个上限和下限的阈值。如果折线超出这些范围，我希望该部分的线条与其父类不同颜色。 以下是我正在做的事情： import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go ...

我是 Python 的新手，正在尝试官方页面上的教程。我的目标是使用本地 Otsu 阈值方法分析我创建的图片。 这个示例代码和图片可以正常工作，但我想读取一个自定义的图片，该图片存储在与 *.py 文件相同的目录中。 以下是代码： from skimage import data fro...

我试图分析一些图片，这些图片周围有很多噪点，但是中心部分很清晰，包含一个形状。我感兴趣的是中心部分，但是外部噪音影响了我的二值阈值化处理。 为了忽略这些噪音，我正在尝试设置一个已知中心位置和半径的圆形遮罩，在这个圆形之外的所有像素都会变成黑色。我想，现在圆形内的所有内容都可以通过二值阈值化轻...

我需要开发与这个计步器应用相同的功能。 我已经非常详细地观察了这个计步器应用。 它不是一个完美的计步器应用。例如，如果你呆在一个地方并摇动手，它也会检测到步数和距离。 忽略这种理想的重力行为，因为在这个应用程序的说明中已经提到，你应该把iPhone绑在身上或放在口袋里来计算步数。通过这种...

我正在尝试使用OpenCV的cv::threshold函数（更具体地说是THRESH_OTSU），只是我想用一个掩膜（任何形状）来进行计算，以便在计算过程中忽略外部（背景）。 图像是单通道的（必须如此），下面的红色只是为了标记图像上的一个多边形示例。 我尝试使用adaptiveThresh...