我原本使用的是固定阈值,但发现对我来说效果不是很好。后来有人告诉我关于Otsu阈值的事情。请问如何在我的代码中使用它呢? 我已经阅读了相关资料,但理解得不是很透彻。有人能够解释一下如何在OpenCV中使用Otsu阈值吗? 这是我的当前代码: #include <opencv2/im...
什么是一种快速可靠的图像阈值处理方法,可以处理可能存在模糊和非均匀亮度的图像? 示例(有模糊但亮度均匀): 由于图像亮度不均匀,使用固定阈值是不可行的。自适应阈值可以工作,但由于其模糊性会在特征(这里是数独数字)中产生断裂和扭曲。 我也尝试过使用直方图均衡化(使用OpenCV的e...
我希望能够提取我的Pylint评分并设置阈值。举个例子,如果分数低于5分,我想退出1;如果我的代码评分高于5分,我想退出0并继续我的Jenkins程序。
我使用scikit-learn训练了一个ExtraTreesClassifier(基尼指数),并且它基本符合我的需求。准确度不是很高,但使用10倍交叉验证,AUC为0.95。我想在我的工作中使用这个分类器。我对机器学习还比较新,如果我问错了什么,请原谅我。 我绘制了一些ROC曲线,通过它,似...
我有一张432x432的数独谜题的模糊图像,无法自适应阈值处理(在5x5像素块大小上取平均值,然后减去2): 正如你所看到的,数字略微失真,它们中有很多断裂点,并且有些数字5已经融合成6,6已经融合成8。另外,有大量噪声。为了修复噪声,我必须使用高斯模糊使图像更加模糊。然而,即使是相当大...
我有一些8位灰度TIFF图像,我想使用75%的白色(十进制190)阈值将它们转换为单色图像。在Image.convert(mode)方法部分中,PIL手册说: 当将灰度图像转换为比特级图像(模式“1”)时,所有非零值都设置为255(白色)。要使用其他阈值,请使用point方法。 Image...
我正在编写一款应用程序,其中需要使用手指或笔触在屏幕上书写。我已经实现了这部分功能。在ACTION_DOWN时开始绘制;在ACTION_MOVE时添加线段;在ACTION_UP时完成线条。 问题是,在ACTION_DOWN之后,显然指针需要移动超过10个像素(基本上是起始点周围的20x20框...
我有这个灰色的视频流: 这个图像的直方图: 用以下方法进行二值化处理得到的图像: threshold( image, image, 150, 255, CV_THRESH_BINARY ); 我得到: 这是我期望的结果。 当我使用以下自适应阈值方法时:adaptiveThr...