TF*IDF用于搜索查询
好的，我一直在关注这两篇有关TF*IDF的文章，但还是有点困惑：http://css.dzone.com/articles/machine-learning-text-feature 基本上，我想创建一个搜索查询，可以在多个文档中进行搜索。我想使用scikit-learn工具包以及Pytho...
如何使TF-IDF矩阵变得密集？
我正在使用TfidfVectorizer将一组原始文档转换为TF-IDF特征矩阵，然后计划将其输入到K均值算法中（我将实现该算法）。在该算法中，我需要计算质心（文章类别）和数据点（文章）之间的距离。我将使用欧几里得距离，因此这两个实体需要具有相同的维度，在我的情况下是 max_features...
Python中的TF-IDF实现
有哪些标准的 Python tf-idf 实现/API？我已经了解了 NLTK 中的内容。我想知道其他提供此功能的库。
加权词嵌入是什么意思？
我试图实现的论文中提到： 本研究使用三种类型的文本表示模型对推特进行建模。第一种是由tf-idf（词频 - 逆文档频率）加权的词袋模型（第2.1.1节）。第二种通过对所有单词（在句子中）的词嵌入求平均，来表示一个句子；第三种则是通过对所有单词的加权词嵌入求平均，其中每个单词的权重由tf...
如何从Spark ML Lib中的TF Vector RDD获取单词细节？
我使用Spark中的HashingTF创建了术语频率。对于每个单词，我使用tf.transform得到了其词频。 但结果以以下格式显示。[<hashIndexofHashBucketofWord1>,<hashIndexofHashBucketofWord2> ......
如何在朴素贝叶斯中使用tf-idf？
针对我在此发布的查询，我进行了搜索并找到了许多提供解决方案但没有明确说明如何操作的链接。例如，我已经探索了以下链接：链接1、链接2、链接3、链接4等等。 因此，我提供了如何在这里使用具有tf-idf的朴素贝叶斯公式的理解，如下所示： 朴素贝叶斯公式：P(word|class)=(word_...
我如何计算查询的TF-IDF？
我如何计算查询的tf-idf值？我知道如何使用以下定义为一组文档计算tf-idf值： tf = 文档中出现的次数/文档中的总单词数 idf = log(文档数/包含该词的文档数) 但我不明白它与查询有什么关联。 例如，我阅读了一个关于查询“life learning”值的资源， li...
SMOTE初始化期望n_neighbors <= n_samples，但n_samples < n_neighbors。
我已经预先清理了数据，以下显示前4行的格式： [IN] df.head() [OUT] Year cleaned 0 1909 acquaint hous receiv follow letter clerk crown... ...
如何对Solr/Lucene评分进行归一化？
我试图找出如何改进Solr搜索结果的评分。我的应用程序需要获取Solr结果的得分，并根据与查询匹配程度的好坏来显示几个“星级”，5颗星代表几乎完全匹配，0颗星表示不太匹配，例如只有一个元素符合条件。然而，我得到的得分从1.4到0.8660254，这两个得分都应该给予5星评价。我需要做的是将这些...
训练模型失败，因为“list”对象没有“lower”属性。
我正在训练一个分类器，用于推特情感分析。 代码如下： df = pd.read_csv('Trainded Dataset Sentiment.csv', error_bad_lines=False) df.head(5) #TWEET X = df[['SentimentText...