如何将数组（即列表）列转换为向量
问题简述！考虑以下代码片段（假设spark已经设置为某个SparkSession）：from pyspark.sql import Row source_data = [ Row(city="Chicago", temperatures=[-1.0, -2.0, -3.0]), ...
如何使用PySpark将向量拆分为列
背景：我有一个包含两列：单词和向量的DataFrame。其中"vector"列的数据类型为VectorUDT。 示例：word | vector assert | [435,323,324,212...] 我希望你能将其翻译成中文：word | v1 | v2 | v3 |...
Spark ML和MLLIB包有什么区别？
我注意到SparkML中有两个LinearRegressionModel类，一个在ML包（spark.ml）中，另一个在MLLib（spark.mllib）包中。 这两个类的实现方式有很大的不同，例如来自MLLib的类实现了Serializable接口，而另一个则没有。 顺便说一下，对于Ran...
如何使用spark-ml处理分类特征？
我如何使用 spark-ml而不是spark-mllib来处理分类数据？ RandomForestClassifier、LogisticRegression等分类器似乎都有一个featuresCol参数，用于指定包含特征的列名，以及一个labelCol参数，用于指定包含标签类别的列名。 显...
列名中带有点号的Spark
我正在尝试从一个DataFrame中获取列，并将其转换为RDD [Vector]。问题在于，我有一些列的名称中带有“点号”，如下面的数据集："col0.1","col1.2","col2.3","col3.4" 1,2,3,4 10,12,15,3 1,12,10,5 这是我正在做的事情：va...
如何从PySpark中的spark.ml中提取模型超参数？
我正在尝试使用 PySpark 文档中的交叉验证代码，并尝试让 PySpark 告诉我选择了哪个模型：from pyspark.ml.classification import LogisticRegression from pyspark.ml.evaluation import Binar...
Pyspark：NameError:名称“spark”未定义。
我正在从官方文档网站复制pyspark.ml示例： http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.ml.html#pyspark.ml.Transformer data = [(Vectors.dense([0.0, 0.0])...
在Spark DataFrame中访问向量元素（逻辑回归概率向量）
我在PySpark（ML包）中训练了一个LogisticRegression模型，并且预测结果是一个PySpark DataFrame（cv_predictions）（参见[1]）。probability列（参见[2]）是一个vector类型（参见[3]）。 [1] type(cv_pred...
在PySpark ML中创建自定义转换器
我初次接触Spark SQL DataFrames和在其上进行机器学习(PySpark)。如何创建一个自定义的分词器，例如去除停用词并使用来自nltk的某些库？我能扩展默认的分词器吗？
从Spark DataFrame中删除嵌套列
我有一个带有模式的DataFrameroot |-- label: string (nullable = true) |-- features: struct (nullable = true) | |-- feat1: string (nullable = true) | ...