我想知道在Apache Spark中,RDD和DataFrame (Spark 2.0.0 DataFrame是一个Dataset [Row]的类型别名)之间有什么区别? 你能够将一个转换为另一个吗?
我来自pandas背景,习惯于从CSV文件中读取数据到数据框并通过简单的命令将列名更改为有用的内容: df.columns = new_column_name_list 然而,使用sqlContext创建的PySpark数据框不适用于相同的方法。 我能想到的唯一解决办法如下: df =...
使用pyspark dataframe,如何执行与Pandas中的df ['col'] .unique()等效的操作? 我想列出pyspark dataframe列中所有唯一的值。 不使用SQL(注册模板,然后对不同值进行SQL查询)。 也不需要groupby然后使用countDisti...
我想在DataFrame中添加一列固定值(每行都相同)。当我使用withColumn时,会出现错误,具体如下:dt.withColumn('new_column', 10).head(5) ----------------------------------------------------...
我有一个按照以下方式生成的DataFrame:df.groupBy($"Hour", $"Category") .agg(sum($"value") as "TotalValue") .sort($"Hour".asc, $"TotalValue".desc)) 结果看起来像:+---...
我有一个使用PySpark 1.5.1的Spark DataFrame,并且想要添加一个新列。我尝试了以下方法,但都没有成功:type(randomed_hours) # => list # Create in Python and transform to RDD new_col ...
我们如何在Apache Spark DataFrame中连接两个列?Spark SQL中有没有可用的函数?
假设我正在做这样的事情:val df = sqlContext.load("com.databricks.spark.csv", Map("path" -> "cars.csv", "header" -> "true")) df.printSchema() root |-- y...
我尝试了 df.orderBy("col1").show(10) 但是它按升序排序。 df.sort("col1").show(10) 也按升序排序。我在stackoverflow上查找答案,但发现所有答案都过时了或者只适用于RDD。我想使用Spark中...
我正在尝试过滤一个 PySpark 数据框,其中包含 None 作为行值:df.select('dt_mvmt').distinct().collect() [Row(dt_mvmt=u'2016-03-27'), Row(dt_mvmt=u'2016-03-28'), Row(dt_m...