如何计算两个向量的余弦相似度？
如何找到向量之间的余弦相似度？ 我需要找到相似度来衡量两行文本之间的相关性。 例如，我有两个句子： 用户界面系统 用户界面机器 ...以及它们在tF-idf之后的各自向量，例如使用LSI进行归一化，分别为[1,0.5]和[0.5,1]。 我如何测量这些向量之间的相似度？
使用Sklearn的TfidfVectorizer进行转换
我试图使用Sklearn的TfidfVectorizer对象获取单个文档的tf-idf向量。我基于一些训练文档创建了一个词汇表，并使用fit_transform来训练TfidfVectorizer。然后，我想要找到任何给定测试文档的tf-idf向量。from sklearn.feature_e...
使用sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer计算tf-idf特征权重
这个页面：http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html提到： 由于tf-idf在文本特征中经常被使用，所以还有另一个类叫做TfidfVectorizer将CountVectorizer和TfidfTransfo...
使用Python的Scikit预测新内容时，保留TFIDF结果
我正在使用Python的sklearn库进行聚类分析。我已经训练了20万个数据，下面的代码运行良好。corpus = open("token_from_xml.txt") vectorizer = CountVectorizer(decode_error="replace") transfor...
跨文档词项TF-IDF得分之和的解释
首先，让我们提取每个文档中每个词语的TF-IDF得分： from gensim import corpora, models, similarities documents = ["Human machine interface for lab abc computer applicatio...
如何在scikit-learn中存储TfidfVectorizer以备将来使用？
我有一个 TfidfVectorizer，它会向量化一组文章，并进行特征选择。vectroizer = TfidfVectorizer() X_train = vectroizer.fit_transform(corpus) selector = SelectKBest(chi2, k = 5...
Python TfidfVectorizer报错：空词汇表；可能文档仅包含停用词。
我想使用Python的Tfidf来转换一组文本。但是，在尝试进行fit_transform时，我遇到了一个value error：ValueError: empty vocabulary; perhaps the documents only contain stop words. In [6...
在整个数据集上计算TF-IDF还是仅在训练数据上计算？
在本书“TensorFlow机器学习食谱”的第七章中，作者在数据预处理中使用了scikit-learn的fit_transform函数来获取文本的tfidf特征进行训练。作者在将文本数据分成训练集和测试集之前将所有文本数据都提供给了该函数。这是正确的操作吗？还是我们必须先将数据分开，然后在训练...
用户警告：您的停用词可能与您的预处理不一致。
我正在按照这个文档聚类教程进行操作。我提供了一个txt文件作为输入，可以在这里下载。它是三个其他txt文件的组合，使用\n分割。在创建tf-idf矩阵后，我收到了以下警告： ,,UserWarning: Your stop_words may be inconsistent with you...
scikit-learn中的TfidfVectorizer如何计算TF-IDF
我运行以下代码将文本矩阵转换为TF-IDF矩阵。text = ['This is a string','This is another string','TFIDF computation calculation','TfIDF is the product of TF and IDF'] ...