使用statsmodel在Python中从GLM中提取系数
我有一个模型，定义如下： import statsmodels.formula.api as smf model = smf.glm(formula="A ~ B + C + D", data=data, family=sm.families.Poisson()).fit() 模型的系数...
Pandas数据框架AttributeError: 'DataFrame'对象没有'design_info'属性。
我试图使用statsmodels.formula.api OLS实现的predict()函数。当我将新的数据框传递给函数以获取样本外数据集的预测值时，result.predict(newdf)返回以下错误：'DataFrame' object has no attribute 'design_...
未来警告：方法 .ptp
我想知道是哪一行代码或方法导致了Future Warning警告！ predictors = weekly.columns[1:7] # the lags and volume X = sm.add_constant(weekly[predictors]) # sm: statsmodels...
scipy.stats.expon.fit()没有位置参数
我正在使用 scipy.stats.expon.fit(data) 来将指数分布拟合到我的数据。这似乎返回了两个值，而我原本期望只有一个。在线文档（链接）没有说清楚 fit() 返回的是什么，但查看源代码后，我猜测其中一个是位置参数，另一个是尺度参数。能否在进行拟合时将位置参数固定为0？
使用ExponentialSmoothing进行预测时出现ConvergenceWarning警告
我使用来自statsmodels（版本：0.10.1）的ExponentialSmoothing对一些数据进行拟合和预测。为了在设置配置时更容易使用，我编写了一个名为exp_smoothing_forecast的函数，它接受一个np array数据、一组配置列表（[趋势、阻尼、季节性、季节性周...
Python中的logit回归和奇异矩阵错误
我正在尝试对德国信贷数据（www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/german.credit.html）运行逻辑回归。为了测试这段代码，我只使用了数值变量，并尝试用以下代码将其与结果进行回归。import pandas as pd import statsmod...
用什么来进行多重相关性分析？
我正在尝试使用Python计算响应数组和一组预测数组之间的多元线性回归和多元相关性。我看到了一个非常简单的计算多元线性回归的例子，这很容易。但是如何使用statsmodels计算多元相关性呢？或者使用其他替代方法。我猜我可以使用rpy和R，但如果可能的话，我更愿意留在Python中。 编辑【...
Python：如何将statsmodels结果保存为图像文件？
我正在使用statsmodels进行OLS估计。可以使用print(results.summary())在控制台中查看结果。我想将完全相同的表格存储为.png文件。以下是一个具有可重复性示例的代码片段。 import pandas as pd import numpy as np impor...
Statsmodels ARIMA：如何获得置信区间/预测区间？
如何生成“下限”和“上限”预测，而不仅仅是“yhat”？ import statsmodels from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA assert statsmodels.__version__ == '0.12.0' arima =...
一维时间序列数据的Durbin-Watson统计量
我正在进行一项实验，以确定时间序列（例如，一个包含浮点数的列表）是否与自身相关。我已经使用statsmodels中的acf函数进行了试验（http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.tsa.stattools.a...