Python中的大矩阵乘法 - 最佳选项是什么？
我有两个布尔稀疏方阵，大小约为80,000 x 80,000，从12BM的数据生成（当我使用GB的数据时，可能会产生数量级更大的矩阵）。 我想将它们相乘（这将产生一个三角形矩阵 - 但由于我没有限制点积以产生一个三角形矩阵，所以我不明白这一点）。 我想知道最好的乘法方法（内存和速度方面） ...
HDF5文件在覆盖Pandas数据帧后会增加大小
我试图在hdf5文件中覆盖pandas数据框。每次这样做，文件大小都会增加，而存储的框架内容相同。如果我使用mode ='w'，则会丢失所有其他记录。这是一个错误还是我漏了什么？ import pandas df = pandas.read_csv('1.csv') for i in ran...
PyTables读取随机子集
是否可以从HDF5（通过pyTables或最好是pandas）中读取随机子集的行？我有一个非常大的数据集，有数百万行，但仅需要几千个样本进行分析。如果从压缩的HDF文件中读取呢？
在PyTables中存储和提取numpy日期时间数据
我希望能够将numpy的datetime64数据存储在PyTables的Table中，而且不使用Pandas。 目前为止我尝试过的 设置 In [1]: import tables as tb In [2]: import numpy as np In [3]: from datetim...
Pytables和CSV在处理不是非常大的文件时的区别
我最近接触到了Pytables，发现它非常酷。很明显，对于非常大的数据集，它们比csv格式优越。我正在使用Python运行一些模拟。输出不是很大，比如200列和2000行。 如果有人两者都有经验，你能建议哪种格式对于这种不是非常大的数据集来说长期更方便吗？Pytables具有数据操作功能，并...
pip安装tables失败，错误信息为ERROR:: Could not find a local HDF5 installation。
当我试图在Mac OSX上安装PyTables时，这里是我收到的详细错误信息。 calvin$ pip install tables Downloading/unpacking tables Downloading tables-2.4.0.tar.gz (8.9MB): 8.9MB d...
在对表进行排序后，为什么查询速度会变得如此缓慢？
我有一个使用Pytables的Python程序，以简单的方式查询表格： def get_element(table, somevar): rows = table.where("colname == somevar") row = next(rows, None) i...
使用PyTables构建一个巨大的NumPy数组
如何使用PyTables创建一个巨大的numpy数组。我尝试过以下方法，但是会出现"ValueError: array is too big."错误： import numpy as np import tables as tb ndim = 60000 h5file = tb.openFi...