使用pytables时，据我所知似乎不支持scipy.sparse矩阵格式，因此要存储矩阵就需要进行一些转换，例如： def store_sparse_matrix(self): grp1 = self.getFileHandle().createGroup(self.getGrou...

我购买了Kibot的股票数据，它非常庞大。我需要加载约125,000,000行数据（1000只股票*每只股票125k行/股票[自2010-01-01以来的1分钟线数据]，每个股票都在一个CSV文件中，字段包括日期、时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量）。我完全不懂Python（我选择它...

我有一个100M行的csv文件（实际上是许多单独的csv文件），总共84GB。我需要将其转换为一个带有单个浮点数据集的HDF5文件。在测试中，我使用了h5py而没有遇到任何问题，但现在我无法完成最终数据集，因为内存不足。 如何在不必将整个数据集存储在内存中的情况下写入HDF5？我希望看到实际...

PyTables本身不支持Python字典。我处理这个问题的方式是创建如下的数据结构： tables_dict = { 'key' : tables.StringCol(itemsize=40), 'value' : tables.Int32Col(), } ...

为了将大矩阵存储在磁盘上，我使用numpy.memmap。 以下是一个用于测试大矩阵乘法的示例代码： import numpy as np import time rows= 10000 # it can be large for example 1kk cols= 1000 #cre...

我有一个包含18,619,211行数据的pandas dataframe对象存在hdf5文件中： date id2 w id 100010 1980-03-31 10401 0.00...

运行以下代码： pd.read_hdf('myfile.h5') 会出现以下错误回溯信息： [[...一些更长的回溯信息]] ~/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/pytables.py in read_arra...

我有一个由PyTables生成的相当大的HDF5文件，我正在尝试在集群上读取它。当我读入一个单独块时，我遇到了NumPy的问题。让我们来看个例子： HDF5文件中数组的总形状为，In [13]: data.shape Out[13]: (21933063, 800, 3) 这个数组中的每个条...

我需要处理大的3D数据块，并希望将它们存储在HDF5文件中（使用h5py或pytables）。我经常只想对这些数据块的部分进行分析，但是这个部分太大了，无法放入内存。我希望能够像使用numpy memmap一样，在不将数据复制到内存的情况下，以numpy风格的方式查看感兴趣的切片。据我所知，使...

我正在尝试在Ubuntu 14.04上安装tables包，但似乎有问题。 我正在使用PyCharm及其软件包安装程序进行安装，但似乎抱怨HDF5软件包。 然而，似乎我找不到任何要在tables之前安装的hdf5软件包。 有人能解释一下需要遵循的步骤吗？