22得票2回答
PyMC3贝叶斯线性回归预测与sklearn.datasets

我一直在尝试使用PyMC3和sklearn.datasets数据集中的真实数据(即不是线性函数+高斯噪声)来实现Bayesian Linear Regression模型。我选择了属性最少的回归数据集(即load_diabetes()),其形状为(442,10),即442个样本和10个属性。我相...

21得票3回答
如何在Python中计算从分布中给定样本列表的值的概率?

不确定这是否属于统计学范畴,但我正在尝试使用Python来实现这一点。我基本上只有一个整数列表:data = [300,244,543,1011,300,125,300 ... ] 我想知道在这些数据情况下某个数值发生的概率。我使用Matplotlib绘制了这些数据的直方图: 第一个...

21得票5回答
排列组合面试问题

这是一个很反直觉的例子: 想象一个装有球的罐子,其中三分之二的球是一种颜色,另外三分之一是另一种颜色。一个人从罐子里抽出了5个球,并发现有4个是红色的,1个是白色的。另一个人从罐子里抽出了20个球,并发现有12个是红色的,8个是白色的。哪个人应该更有信心认为罐子里有三分之二的红色球和三...

21得票12回答
Python中的概率分布

我有许多钥匙,每个都有一个不太可能的变量。我想随机选择其中一个钥匙,但是我希望对于不太可能(键、值)被选择而言,它比较不太可能被选中,而对于较可能(更可能)的对象来说,则更容易被选中。我想知道你是否有任何建议,最好是我可以使用的现有Python模块,否则我将需要自己制作。 我已经查看了随机模...

21得票9回答
赢得Hangman游戏的最佳算法

在游戏“Hangman”中,贪婪的字母频率算法是否等同于最大获胜概率的算法? 是否有情况值得为了更好猜对答案而牺牲剩余生命保值? 问题的进一步说明: - 要猜的单词从已知的词典中获取。 - 您有N个生命,因此必须使猜测单词中的所有字母的概率最大,而不会犯N个错误(即您可以拥有无限次的正确...

20得票6回答
猜测(匹配)Guid的概率是多少?

仅仅是好奇,匹配Guid的概率是多少? 假设有一个来自SQL服务器的Guid: 5AC7E650-CFC3-4534-803C-E7E5BBE29B3D 它是阶乘吗?: (36 *32)! = (1152)! 讨论 =D

20得票7回答
使用有偏随机数生成器生成无偏随机数

您有一个带偏差的随机数生成器,它以概率p产生1和(1-p)的概率产生0。您不知道p的值。使用它制作一个无偏的随机数生成器,该生成器以概率0.5产生1和概率0.5产生0。 注意: 这个问题是《算法导论》(clrs)中的练习问题。

19得票4回答
计算掷出某个数字的方法数量

我是一名高中计算机科学学生,今天我被给了一个问题: 程序描述:骰子玩家有一种信仰,认为在掷三个骰子时,得到十比得到九更容易。你能写一个程序来证明或反驳这种信仰吗? 让计算机计算扔三个骰子的所有可能方式:1 + 1 + 1,1 + 1 + 2,1 + 1 + 3等。将每个可能性相加,看看有多...

18得票3回答
将个体概率相结合在朴素贝叶斯垃圾邮件过滤中

我目前正在尝试通过分析我收集的语料库来生成垃圾邮件过滤器。 我正在使用维基百科条目http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_spam_filtering来开发我的分类代码。 我已经实现了计算一个消息包含特定单词时它是垃圾邮件的概率的代码,通过实现维基上的以...

18得票3回答
结果可能性算法

我有一个概率问题,需要在合理的时间内进行模拟。简化问题,我有30个不公平硬币,每个硬币都有不同的已知概率。我想问像“恰好12个硬币是正面”的概率是多少?或者“至少有5个硬币是反面”的概率是多少? 我了解基本的概率理论,所以我知道可以枚举所有可能性(30选x),但这并不特别可扩展。最坏情况(3...