log_prob是什么作用？
在一些（例如机器学习）库中，我们可以找到log_prob函数。它是做什么的，与仅使用常规的log有何不同？ 例如，以下代码的目的是什么：dist = Normal(mean, std) sample = dist.sample() logprob = dist.log_prob(sample...
如何使用Python将对数概率转换为0到1之间的简单概率值
我正在使用高斯混合模型进行说话人识别。我使用这段代码来预测每个语音剪辑的发言人。for path in file_paths: path = path.strip() print (path) sr,audio = read(source + path) ...
如何按照预定义的概率分布生成随机数？
我希望在Python中（使用numpy）实现一个函数，该函数以数学函数作为输入（例如下面的p(x) = e^(-x)），并生成根据数学函数概率分布分布的随机数字。我需要绘制它们，以便我们可以看到分布情况。 实际上，我需要一个随机数生成器函数，用于以下两个数学函数的确切输入，但如果它可以接受其...
将形状元组传递给Numpy的`random.rand`函数
我正在使用 np.random.rand 来创建一个所需形状的矩阵/张量。然而，这个形状参数（在运行时生成）是一个元组，例如：(2, 3, 4)。我们如何在 np.random.rand 中使用这个 shape？ 使用 np.random.rand(shape) 是无法正常工作的，并且会导致...
如何在gensim LDA中获取所有文档的document_topics分布？
我是Python的新手，需要构建一个LDA项目。在进行了一些预处理步骤后，这是我的代码： dictionary = Dictionary(docs) corpus = [dictionary.doc2bow(doc) for doc in docs] from gensim.models ...
理解PyTorch中正态分布的log_prob函数
我现在正在尝试解决来自openAi gym环境的Pendulum-v0问题，该问题具有连续动作空间。因此，我需要使用正态分布来对我的动作进行采样。但我不理解在使用时log_prob的维度是什么: import torch from torch.distributions import Nor...
dnorm是如何工作的？
我对统计学和R非常陌生。也许这是一个非常琐碎的问题，但我真的不明白这是如何工作的。 假设我使用 dnorm(5, 0, 2.5)。这是什么意思？ 我看到一些资源告诉我，这个函数计算密度曲线上某点的高度。 现在我又读到，在连续分布中，一个数的确切概率为0。那么，我的问题是，如果我可以找出某...