我想绘制数据,然后创建一个新的图形并绘制数据2,最后回到原始图形并绘制数据3,就像这样: import numpy as np import matplotlib as plt x = arange(5) y = np.exp(5) plt.figure() plt.plot(x, y) ...
以下代码绘制了两个PostScript (.ps)文件,但第二个文件包含了两条线。 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.mlab as mlab plt.subplot(111) x = [...
我很困惑,如何正确地增加绘图中标题、标签和其他位置文本的字体大小? 例如:x <- rnorm(100) hist(x, xlim=range(x), xlab= "Variable Label", ylab="density", main="Title of plot",...
直方图和散点图是可视化数据和变量关系的很好的方法,但最近我一直在思考我错过了哪些可视化技术。你认为最不常用的图表类型是什么? 回答应该: 在实践中不是非常常用。 不需要太多的背景讨论就可以理解。 适用于许多常见情况。 包括可重复运行的代码示例(最好用R),可以附带链接图片。
我正在使用matplotlib绘制Python数据的图表(使用plot和errorbar函数)。 我需要绘制一组完全独立的图表,然后调整它们的ylim值,以便可以轻松地进行视觉比较。 如何从每个图表中检索ylim值,以便我可以分别获取下限和上限ylim值的最小值和最大值,并调整图表,以便可以...
我有一组配对的列表(a, b),我想用Python的matplotlib库将其绘制成实际的x-y坐标。目前,它会生成两个图表,其中列表的索引作为x坐标,第一个图表的y值是配对中的a,第二个图表的y值是配对中的b。 为了澄清,我的数据看起来像这样:li = [(a,b), (c,d), ......
我有以下简单的脚本,用于绘制图表: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02,...
我有以下数据框:uniq <- structure(list(year = c(1986L, 1987L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L,...