我是一名有用的助手，可以为您翻译文本。 我有一个需要进行多重比较调整的p值单元数组。在Matlab中该如何操作呢？我找不到内置函数。 在R中，我会这样做： data.pValue_adjusted = p.adjust(data.pValue, method='bonferroni') ...

我为自由度为178的双尾t检验做了线性回归。 summary 函数给出了两个 t 值的两个 p 值。 t value Pr(>|t|) 5.06 1.04e-06 *** 10.09 < 2e-16 *** ... ... F-statistic: 101.8 on ...

我在如何将自定义函数应用于从pandas groupby获得的两组数据以计算p值方面遇到了困难。 词汇表 test = 0 ==> test test = 1 ==> control 问题设置 import numpy as np import pandas as pd...

我将尝试计算相关矩阵，并根据p值过滤相关性，以找出高度相关的对。 为了解释我的意思，假设我有一个像这样的数据框。 df A B C D 0 2 NaN 2 -2 1 NaN 1 1 ...

我正在使用岭回归（ridgeCV）。我已经从以下位置导入了它： from sklearn.linear_model import LinearRegression，RidgeCV，LarsCV，Ridge，Lasso，LassoCV 如何提取p值？我检查过了，但是岭回归没有叫做summary...

我正在尝试使用ggplot2和ggpubr包，以星号的形式向我的箱线图添加显著性水平，但我有许多比较，只想显示显著的那些。 我尝试在stat_compare_means中使用hide.ns=TRUE选项，但它明显不起作用，这可能是ggpubr包中的一个错误。 此外，您可以看到我从成对的wi...