我正在尝试构建一段分段函数来进行数字信号处理，但是我无法让numpy.piecewise允许我指定一个范围。 这是我想输入的内容： t = np.arange(-10,10,1) x = lambda x: x**3 fx = np.piecewise(t, [t < -1 and ...

为什么我们在Python中使用NumPy数组而不是列表？它们之间的主要区别是什么？

我有一个数据框 df: name count aaaa 2000 bbbb 1900 cccc 900 dddd 500 eeee 100 我想筛选出count列值与中位数相差不超过10的行。 我已经用 df['count...

我有一个大的np.ndarray(3600000,3)，其中包括HUE、VALUE和相关的CLASS数字。对于每一对HUE和VALUE，我想使用此数组找到相应的Class数字。我是Python的初学者，很难做到这一点。您知道如何解决吗？谢谢！

我需要计算一段时间内的金融投资的XIRR。在numpy、pandas或纯python中有没有相应的函数可以实现？ 参考：什么是XIRR？ 原问题的被接受答案是不正确的，需要改进。

假设我想从一个线性函数中生成大约100个数据点，最好的方法是什么？ 一个例子线性函数为y = 0.4*x + 3 + delta 其中delta是从-10到+10的均匀分布中随机抽取的值。 我希望为每个数据点生成delta以给数据一些扰动。 import numpy as np d ...

我不理解怎么在numpy中使用的Bernoulli随机数生成器计算，希望能有一些解释。例如：np.random.binomial(size=3, n=1, p= 0.5) Results: [1 0 0] n = 实验次数 p = 出现的概率 size = 实验数量 如何确定生成的数字...

我发现在Python/NumPy中出现了以下行为，有些奇怪:In [51]: a = np.arange(10, 20) In [52]: a = a / 10.0 In [53]: a Out[53]: array([ 1. , 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, ...

我是编程新手，需要一个程序，能够一次性选择Numpy数组的所有奇数行和偶数列。 这是我的尝试：>In [78]: a >Out[78]: >array([[ 1, 2, 3, 4, 5], > [ 6, 7, 8, 9, 10], > ...

我有一个numpy数组，想要检查它是否已经排序。>>> a = np.array([1,2,3,4,5]) array([1, 2, 3, 4, 5])