NumPy数组整数/浮点数除法

Question

我发现在Python/NumPy中出现了以下行为，有些奇怪:

In [51]: a = np.arange(10, 20)
In [52]: a = a / 10.0
In [53]: a
Out[53]: array([ 1. ,  1.1,  1.2,  1.3,  1.4,  1.5,  1.6,  1.7,  1.8,  1.9])

In [54]: a = np.arange(10, 20)
In [55]: a /= 10.0
In [56]: a
Out[56]: array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])

我觉得 a=a/10.0 和 a/=10.0 应该返回相同的结果。这是有意为之并且有文件记录吗？

- Sebastian

Answer 1

a /= 10.0 的问题在于它会直接修改数组，并且不会改变数组的数据类型，所以所有浮点数都会被转换为整数。另一方面，a = a / 10.0 创建了一个新的数组，如果创建了一个新的数组，则可以更改其类型。

根据文档，请注意，将高类型（如浮点数）分配给低类型（如整数）可能会导致更改或抛出异常（将复杂数分配给浮点数或整数）。

- Ashwini Chaudhary

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对于这个很棒的答案点赞。就我个人而言，当我尝试生成双精度浮点数时，我总是使用np.arange(10., 20.)来确保安全。 - Yuxiang Wang