NumPy数组和Python列表有什么区别？

Question

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为什么我们在Python中使用NumPy数组而不是列表？它们之间的主要区别是什么？

- Mobi Zaman

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"array" 是什么意思？你是真的想要使用 arrays 这个词吗，还是原本想用 list （例如 [1, 2, 3] 是 list 而不是 array）？请说明。 - Antti Haapala -- Слава Україні

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如果您确实是指数组，请明确说明。 - jonrsharpe

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Lie Ryan · Accepted Answer

Numpy数组是一种有类型的数组，内存中的数组存储着同质且密集排列的数字。

Python列表是一个异构列表，内存中的列表存储着对对象的引用而不是数字本身。

这意味着每次代码需要访问数字时，Python列表需要对指针进行解引用。而Numpy数组可以直接通过Numpy向量操作进行处理，使得这些向量操作比使用列表编码的任何操作都要快得多。

Numpy数组的缺点是，如果需要访问数组中的单个项目，Numpy将需要将数字打包/拆包成Python数字对象，这可能会在某些情况下变慢；并且它不能容纳异构数据。