数组的哪个维度被称为数组的最内层维度？ 我正在阅读一些TensorFlow文档"ctc loss",其中他们描述了一个叫做数组最内层维度的术语。 根据我的理解，答案可能有三种可能性。 1. 如果从右侧看，则为最左侧。 2. 如果从左侧看，则为最右侧。 3. 如果从两侧看，则为中间。 有人能解释...

def custom_asymmetric_train(y_true, y_pred): residual = (y_true - y_pred).astype("float") grad = np.where(residual>0, -2*10.0*residual, ...

使用这个小型可重现的示例，到目前为止我未能从3个数组中生成一个新的整数数组，该数组包含所有三个输入数组中的唯一分组。 这些数组与地形属性相关。 import numpy as np asp = np.array([8,1,1,2,7,8,2,3,7,6,4,3,6,5,5,4]).resh...

以下是数组内容： test = np.array([[1,2,'a'],[4,5,6],[7,'a',9],[10,11,12]]) 如何删除包含'a'的行？ 期望结果： array([[ 4, 5, 6], [10, 11, 12]])

我想知道是否有一种更高效/更符合 Python 语法的方法来添加多个 NumPy 数组（2D），而不是： def sum_multiple_arrays(list_of_arrays): a = np.zeros(shape=list_of_arrays[0].shape) #init...

有什么建议可以在Python中重复数组中的某个值吗？ 例如，我想仅重复array_a中的2： array_a = [1, 2, 1, 2, 1, 1, 2] 希望的结果是：我重复每个2并保留1。 array_a = [1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2] # o...

我有一个 2D 的 numpy.ndarray 数组。给定一组位置，在同一行中查找在给定元素右侧的第一个非零元素位置。是否可能将这个操作向量化？由于我有一个大型数组，所以循环运行时间太长。 例如： matrix = numpy.array([ [1, 0, 0, 1, 1], ...

我有一个numpy数组X，其中包含时间序列。类似这样： [[0.05, -0.021, 0.003, 0.025, -0.001, -0.023, 0.095, 0.001, -0.018] [0.015, 0.011, -0.032, -0.044, -0.002, 0.032, -0.0...

有一个 C++ 函数返回一个 float 向量。如何将该向量转换为 NumPy 数组而不进行复制？我现在是这样做的： cdef np.ndarray arr = np.ascontiguousarray(cpp_vector, dtype=np.float) return arr 但是在...

我有以下二维数组： In [173]: arr Out[173]: array([[ 1, 2, 3, 4], # -> -> -> -> [ 5, 6, 7, 8], # <- <- <- <- ...