一个数组的最内层维度

Question

一个数组的最内层维度

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数组的哪个维度被称为数组的最内层维度？我正在阅读一些TensorFlow文档"ctc loss",其中他们描述了一个叫做数组最内层维度的术语。根据我的理解，答案可能有三种可能性。 1. 如果从右侧看，则为最左侧。 2. 如果从左侧看，则为最右侧。 3. 如果从两侧看，则为中间。有人能解释一下这里的最内层维度是什么意思吗？。感谢您阅读我的疑问。

- lifeisshubh

2个回答

-1

显然，在这份文档中，innermost被用于数组的最后一个维度。在tensorflow的情况下，有一件事是肯定的，代码注释比文档更好。Tensorflow的官方文档仍然很糟糕。

- lifeisshubh

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- gmds · Accepted Answer

如果我们参考 tensorflow repo，我们可以得到答案:

// "dim" 条目的顺序很重要：它指示了张量在内存表示中的布局。
//
// "dim" 中的第一个条目是用于布置值的最外层维度，
// 最后一个条目是最内层维度。这与 RowMajor Eigen 张量的内存布局匹配。

(强调是我的)

这与 numpy 数组的默认布局（行优先，也称为 C 风格）相同，其中最后一个维度被认为是最内部的，因为它变化最快。