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使用OpenCV查找灰度图像中的局部最大值

有人知道如何使用OpenCV在灰度IPL_DEPTH_8U图像中找到局部最大值吗?HarrisCorner提到了类似的东西,但我实际上对角落不感兴趣......谢谢! 有没有人知道如何利用OpenCV在灰度IPL_DEPTH_8U图像中寻找局部极大值?虽然HarrisCorner也提到过这方...

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带参数的最小化函数

目前我有以下代码,定义了函数f。a = #something b = #something c = #something def f(x): """Evaluates some function that depends on parameters a, b, and c""" ...

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如何在R中使用`nls.lm`时处理边界约束问题

我一段时间前曾经提出过这个问题。我不确定是应该将其作为回答或者新的问题发布。我没有一个确切的答案,但是我通过在 R 中使用nls.lm 应用 Levenberg-Marquardt 算法来 "解决"了这个问题,当解在边界上时,我会运行信任域反射算法(TRR,在 R 中实现)来解决。现在我有新的...

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scipy.optimize.leastsq带有边界约束

我正在寻找在scipy/numpy中可以解决非线性最小二乘问题的优化例程(例如,将参数函数拟合到大型数据集中),但包括界限和约束(例如要优化的参数的最小值和最大值)。目前,我正在使用mpfit的Python版本(从idl翻译而来...):尽管它表现良好,但显然不是最优选择。 在python/...

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Python中的受限线性回归

我有一个经典线性回归问题,形式如下: y = X b 其中,y是一个响应向量,X是一个输入变量的矩阵,b是我要寻找的拟合参数向量。 Python提供了numpy.linalg.lstsq( X , y )来解决这种形式的问题。 然而,当我使用它时,往往会得到极大或极小的 b 组件值。 ...

23得票8回答
哪种算法适用于分配班次(离散优化问题)

我正在开发一个应用程序,可以将护士在医院的班次最佳地分配。我认为这是一个具有离散变量的线性规划问题,因此可能是NP-hard问题: 对于每天,每个护士(约15-20名)都会被分配一个班次 有少量(约6个)不同的班次 有相当数量的限制和优化标准,无论是关于一天还是关于员工,例如: 每天必...

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将节点连接以最大化总边权值

我正在解决一个问题,它可以简化为以下的图优化问题。 给定一组有颜色的节点。它们都没有连接,即在图中没有边。 需要在这些节点之间插入边。 每个节点最多只能有4条边。 一张表格提供了从边缘获得利润的规则。 例如, 将红色节点与红色节点连接的边缘:利润为10。 将红色节点与蓝色节点连接的边...

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如何在C语言中连接两个整数

虽然Stack Overflow已经回答了很多其他语言的这个问题,但没有C语言的答案。因此我想问一下,因为我也遇到了同样的问题。 如何在C语言中连接(concatenate)两个整数? 示例:x = 11; y = 11; 我希望将 z 设为以下内容:z = 1111; 其他示例尝试使用字...

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我应该在Python中使用哪些库进行线性规划?

快速搜索“python线性规划”会出现很多结果(例如 这个 )。 通过浏览,我看到有相当数量的抱怨关于过时的依赖,糟糕的文档等。 有人可以推荐一个无烦恼 (例如快速、文档齐全、易于安装、API清晰) 的Python线性规划库吗?

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一个好的凸优化库是什么?

我正在寻找一个C++的库,用于处理凸优化和约束函数。