我面临一个三维装箱问题，目前正在进行一些初步的研究，以确定哪些算法/启发式方法目前产生了最佳结果。由于该问题是NP难的，我并不期望在每种情况下找到最优解，但我想知道： 1）最好的精确求解器是什么？分支定界算法？使用合理的计算资源可以解决什么样的问题实例大小？ 2）最好的启发式求解器是什么？ ...

我希望学生们在作业中解决二次规划问题时不需要安装额外的软件，如cvxopt等。是否有仅依赖于NumPy/SciPy的Python实现可用？

假设我有一个矩阵。 arr = array([[0.8, 0.2],[-0.1, 0.14]]) 使用目标函数 def matr_t(t): return array([[t[0], 0],[t[2]+complex(0,1)*t[3], t[1]]] def target(...

在Python中进行受限非线性优化，有哪些推荐的包？ 我要解决的具体问题是： 我有一个未知的 X（Nx1），我有 M（Nx1）个 u 向量和 M（NxN）个 s 矩阵。max [5th percentile of (ui_T*X), i in 1 to M] st 0<=X<...

更新：问题已经附带具体细节和代码，请见下文。 警告：此问题是关于优化矩阵中项目排列的。它不是关于比较颜色的。最初，我决定提供有关我的问题的背景会有所帮助。现在我后悔了这个决定，因为结果是相反的：太多无关的谈论颜色，几乎没有关于实际算法的内容。 我为孩子买了一盒80支毛笔，但让我很烦恼的...

我正在尝试设置一个线性规划模型，其中目标函数会对决策变量与它们相应系数的乘积中的max施加额外权重。 有没有一种方法可以在线性规划模型的目标函数内部使用min或max算子？ 示例：Minimize (c1 * x1) + (c2 * x2) + (c3 * x3) + (c4 * ma...

计算机如何对两个数字进行乘法，例如100 * 55。 我的猜测是计算机通过重复加法来实现乘法。当然，对于整数来说这可能是正确的。但对于浮点数，必须有其他逻辑。 注意：这是在一次面试中提出的问题。

我希望在Tensorflow上为我的网络编写一个新的优化算法。 我希望实现Levenberg Marquardt 优化算法，尽管它现在已被排除在TF API之外。 我发现很少关于如何编写自定义优化器的文档，所以我想问问是否有人可以给我一些建议。 谢谢。

我找不到任何关于梯度上升的资料。有没有好的链接可以演示梯度上升与梯度下降的区别。

是否有一份可靠且有良好文档记录的Python库，它具有快速实现在有向图中找到最大流和最小割的算法? python-graph的 pygraph.algorithms.minmax.maximum_flow 解决了这个问题，但速度极慢：在一个有约4000个节点和11000条边的有向图中查找最大...