使用NeweyWest时如何更新摘要？
我正在使用NeweyWest标准误差来纠正我的lm() / dynlm()输出。例如：fit1<-dynlm(depvar~covariate1+covariate2) coeftest(fit1,vcov=NeweyWest) 系数显示得很好，但不幸的是，我失去了所有回归输出信息，比如...
R错误提示说：“模型未全部拟合到相同大小的数据集上”。
我已经创建了两个广义线性模型，如下所示：glm1 <-glm(Y ~ X1 + X2 + X3, family=binomial(link=logit)) glm2 <-glm(Y ~ X1 + X2, family=binomial(link=logit)) 然后我使用anov...
在使用boxcox公式时，lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok, ...)出现错误，有0个非NA值。
我正在尝试用以下代码运行一个boxcox变换：urban1 <- subset(ski,urban <= 4,na.rm=TRUE) ski$gender <- as.numeric((as.character(ski$gender)),na.rm=TRUE) urban1 ...
数据框替换时发生错误，*tmp* 数据有 x 条数据，但要替换的数据有 y 条。
我是一名R语言的初学者。这里有一个非常简单的代码，我试图保存残差项： # Create variables for child's EA: dat$cldeacdi <- rowMeans(dat[,c('cdcresp', 'cdcinv')],na.rm=T) dat$cldea...
在R的glmnet中，使用$\lambda=0$的LASSO和OLS会产生不同的结果。
我预期LASSO在没有惩罚因子($\lambda=0$)的情况下会产生与OLS拟合相同（或非常相似）的系数估计值。然而，当我将相同的数据(x,y)放入以下两个模型中： glmnet(x, y , alpha=1, lambda=0) 用于LASSO拟合且不使用惩罚因子 lm(y ~ x) ...
如何在R中使用公式排除主效应但保留交互作用。
我不需要主效应，因为它与一个更细的因素固定效应共线，所以出现这些 NA 很烦人。在这个例子中：lm(y ~ x * z) 我希望得到x（数值型）和z（因子型）之间的交互作用，但不要得到z的主效应。
在R中拟合函数
我有一些数据点（x和y），它们之间似乎存在对数关系。> mydata x y 1 0 123 2 2 116 3 4 113 4 15 100 5 48 87 6 75 84 7 122 77 > qplot(x, y, data=mydata...
将一个或多个系数设置为特定整数。
我正在使用标准的lm模型，并希望将一个或多个变量的系数设置为特定的整数。 例如，我希望天气和价格变量的系数分别设置为647和15。 我使用带有标准公式的lm函数。 到目前为止，我找到的最接近的解决方法是glm中的offset函数或systemfit中的restrict.rhs函数。 我...