在二元分割问题中，将交叉熵损失和Dice分数以加权方式组合起来，这种做法是否有意义？ 优化Dice分数会产生过度分割的区域，而交叉熵损失会产生欠分割的区域，对于我的应用场景来说。

我的一个生物学朋友让我帮他写一个程序来计算蜥蜴的鳞片数量。 他给我发了一些图片，我用Matlab试了一些东西。对于一些图片来说，比如有更暗（黑色）的区域时，会更难处理。至少对于我的方法是这样。我相信我可以在这里得到一些有用的帮助。我该如何改进这个程序，我的方法正确吗？ 这些是一些图片: ...

我有一张脑部的二进制图像。我只想留下中心的斑点，删除这个圆形外围的“噪音”。 以下是一个示例图像: 我尝试使用OpenCV并获取轮廓，但失败了。我也不需要边界框，我只想在图像中保留中心斑点，就像提供的图像中看起来的那样，并去除周围的噪音/圆圈。这可能吗？

我需要在 TensorFlow 2 中解决一个图像分割问题。具体来说，我的训练集由航空图像和它们相应的掩膜组成。在掩膜中，地形用黑色表示，建筑物用白色表示。目标是预测测试集图片的掩膜。 我使用了一个 UNet 模型，在最后的 Conv2DTranspose 层使用 1 个过滤器和一个sigmo...

以下是u-net架构中使用自定义权重图提高准确性的著名技巧。具体细节如下： 现在，通过在这里和其他多个地方询问，我了解到有两种方法。我想知道哪一种是正确的，或者是否有其他更正确的方法？ First is to use torch.nn.Functional method in the...

我使用Open CV和skimage进行数据表的文档分析。 我正在尝试将阴影区域单独分割出来。 我目前能够将零件和编号分别分割出来作为不同的聚类。 使用skimage中的felzenszwalb()函数，我对零件进行了分割。 import matplotlib.pyplot as ...

我正在尝试实现一个完全卷积网络，其中最后一层卷积使用1x1的滤波器并输出“分数”张量。得分张量具有[批次、高度、宽度、类别数]的形状。 我的问题是，TensorFlow中哪个函数可以为每个像素应用softmax操作，而不受其他像素的影响。tf.nn.softmax操作似乎不适用于此目的。 ...

我希望将图像像素分类为“街道”或“非街道”。我有来自KITTI数据集的一些训练数据，并且我已经了解到Caffe具有一个IMAGE_DATA层类型，可以使用相同大小的图像作为标签。 除了Caffe之外，我最初的想法是通过给定像素周围的图像块来解决这个问题（例如，向上/向左/向右/向下的20个像...

有人知道如何在Matlab中编写函数，使用watershed算法对细胞进行分割，并计算平均细胞面积吗？非常感谢任何帮助。谢谢！ 这是酵母细胞的图像。

好的，我有一个直方图（由整数数组表示），我正在寻找查找局部极大值和极小值的最佳方法。每个直方图应该有3个峰，其中一个（第一个峰）可能比其他峰高得多。 我想做几件事： 1. 找到第一个峰后面的第一个“谷”（为了完全消除图片中的第一个峰） 2. 在剩下的两个峰之间找到最佳的“谷”值以分离图片 ...