光滑骰子损失函数如何可微分？
我正在使用Keras训练一个U-Net模型，通过最小化dice_loss函数来解决这个问题。这个函数在这个链接（参考自此）和（参考自此）中广泛使用。def dsc(y_true, y_pred): smooth = 1. y_true_f = K.flatten(y_tru...
如何为图像分割注释地面真实值？
我试图训练一个执行图像分割的CNN模型，但如果我有多个图像样本，如何创建ground truth令我感到困惑？ 图像分割可以将输入图像中的每个像素分类到预定义的类别中，例如汽车、建筑、人或其他任何类别。 有没有工具或一些好的想法来为图像分割创建ground truth呢？ 谢谢！
如何在Keras中加载图像掩码（标签）以进行图像分割
我正在使用Tensorflow作为Keras的后端，并尝试理解如何将图像分割训练的标签引入。 我正在使用LFW Parts数据集，它既有地面真实图像，也有地面真实掩码，看起来像这个* 1500张训练图像： 按照我的理解，在训练期间，我要同时加载 (X) 图像 (Y) 掩码图像 ...
OpenCV在Android Studio中导入Highgui时出现错误，无法解析（我已经添加了库，但仍然出现错误）。
我有以下的代码，用于使用grabcut opencv进行图像分割。这是我第一次使用opencv。我添加了opencv库。虽然其他部分都工作得很好，但highgui仍在显示cannot resolve symbol。我需要添加其他内容吗？ (如果您能帮助我修改代码，将会是额外的帮助) 以下是代码...
U-net和FCN在语义分割中的直觉区别
我不太理解以下内容： 在Shelhamer等人提出的FCN语义分割中，他们提出了像素级预测来构建图像中对象的掩模/精确位置。 在针对生物医学图像分割的稍作修改的FCN U-net 中，主要区别似乎是“与从收缩路径相应裁剪的特征映射连接”。 那么，这个特性为什么在生物医学分割中产生巨大的差...
如何在Python中计算Dice系数以衡量图像分割的准确性
我有一张土地覆盖的图像，我使用K-means聚类进行了分割。现在我想计算我的分割算法的准确性。我在某个地方读到过dice系数是实质性的评估指标。但我不确定如何计算它。 我使用Python 2.7 是否有其他有效的评估方法？请给出一个摘要或源链接。谢谢！ 编辑： 我使用以下代码来测量原始图像和...
损失函数在减小，但指标函数保持不变？
我正在从事医学图像分割工作。 我有两个类别。 类别0表示背景，类别1表示病变。 由于数据集高度不平衡，所以我使用的损失函数是（1-加权Dice系数），度量函数是Dice系数。 我已将数据集从0-255标准化为0-1。 我正在使用带tensorflow后端的Keras来训练模型。 在训练UNet...
图像直方图的高斯混合模型
我试图根据像素强度值自动分割2D MR图像的不同区域。第一步是在图像的直方图上实现高斯混合模型。 我需要将从score_samples方法得到的结果高斯曲线绘制到直方图上。我已经尝试过遵循(了解高斯混合模型)中答案的代码。 然而，得到的高斯曲线完全无法匹配直方图。如何使高斯曲线与直方图...
检测植物图片中的所有枝干
我想知道有什么东西可以从以下图片中识别出所有绿色枝干 目前我正在尝试应用Frangi滤波器 options=struct('FrangiScaleRange', [5 5], 'FrangiScaleRatio', 1, 'FrangiBetaOne', 1,... 'FrangiBe...
使用带有种子点的图割进行图像分割
我正在从事医学图像分割工作，希望将模糊连通算法与图割算法相结合。这个想法是使用模糊连通算法对图像进行分割，将背景和前景用作图割算法的汇点和源点。以下是我的代码，用于获取图割分割的种子坐标。 FC=afc(S,K); %// Absolute FC u=FC>thresh; v=FC&l...