理解高斯混合模型的概念
我正在阅读网上提供的资料，试图理解GMM。我已经使用K-Means实现了聚类，并且正在看如何将GMM与K-means进行比较。 这是我理解的内容，请告诉我是否有误： GMM和KNN一样，在两种情况下都可以实现聚类。但在GMM中，每个簇都有自己独立的均值和协方差。此外，k-means对数据点进行...
特征缩放对准确性的影响
我正在使用高斯混合模型进行图像分类。我的数据包含三类样本，共约34,000个特征，均位于一个23维空间中。我对训练集和测试集采用了不同的特征缩放方法，但我发现在进行特征缩放后，分类的准确率反而降低了。 我之所以进行特征缩放是因为许多特征之间存在数量级巨大的差异。我很好奇这种情况为什么会发生，特...
图像直方图的高斯混合模型
我试图根据像素强度值自动分割2D MR图像的不同区域。第一步是在图像的直方图上实现高斯混合模型。 我需要将从score_samples方法得到的结果高斯曲线绘制到直方图上。我已经尝试过遵循(了解高斯混合模型)中答案的代码。 然而，得到的高斯曲线完全无法匹配直方图。如何使高斯曲线与直方图...
如何在PyMC中建立一个由3个正态分布组成的混合模型？
有一个关于CrossValidated的问题，讨论如何使用PyMC来拟合两个正态分布数据。Cam.Davidson.Pilon的答案是使用伯努利分布将数据分配给其中一个正态分布： size = 10 p = Uniform( "p", 0 , 1) #this is the fraction...
模拟混合数据，其中每两个变量之间的混合依赖结构不同？
我想模拟一个混合数据，比如三维数据。我希望在每两个变量之间有两个不同的组成部分。 也就是说，模拟混合数据（V1和V2），其中它们之间的依赖关系是两个不同的正态分布组件。然后，在V2和V3之间有另外两个正态分布组件。因此，我将得到3D数据，第一个和第二个变量之间的依赖关系是两个正态分布的混合物...
如何使用ggplot2绘制mixEM类型数据的图形？有什么建议吗？涉及IT技术。
我有一个从原始数据中获得的包含1百万条记录的样本。(供您参考，您可以使用这个虚拟数据以产生大致相似的分布) b <- data.frame(matrix(rnorm(2000000, mean=c(8,17), sd=2))) c <- b[sample(nrow(b), 100...
Scikit-learn GMM生成正的对数概率值
我正在使用python scikit-learn包中的高斯混合模型来训练我的数据集，但是，当我编写以下代码时： -- G=mixture.GMM(...) -- G.fit(...) -- G.score(sum feature) 所得到的对数概率是一个正实数...为什么会这样呢？ 难...