cv2.approxPolyDP()和cv2.arcLength()的工作原理是什么？
这些函数是如何工作的？我正在使用Python3.7和OpenCv 4.2.0。提前致谢。approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.01*cv2.arcLength(cnt, True), True)
如何从一个.csv文件中拆分数据集以进行训练和测试？
我正在使用Python，需要将导入的.csv数据分成两部分，即训练集和测试集，例如70％的训练集和30％的测试集。 我一直遇到各种错误，例如“'list'对象不可调用”等。 有没有简单的方法来实现这个功能？ 谢谢 编辑： 代码很基础，只是想将数据集拆分。from csv import...
如何计算推荐系统评估中的AUC（曲线下面积）
我对计算AUC（曲线下面积）来评估推荐系统结果感到困惑。 如果我们有交叉验证数据，例如（用户、产品、评分），如何选择每个用户的正样本和负样本来计算AUC？ 是否应该选择在数据集中出现的每个用户的产品作为正样本，未出现在数据集中的其余产品作为负样本？我认为这种方式无法找到那些“真正”的负样本...
Kubernetes：分析作业能否在工作流中链接起来？
阅读Kubernetes "运行到完成"文档，它说作业可以并行运行，但是否可能将一系列应按顺序（无论是并行还是非并行）运行的作业链接在一起？ https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-compl...
如何调用AWS SageMaker终端节点以获取推断？
我希望能够使用SageMaker来获得机器学习模型的实时预测，并直接在我的网站上获取推理结果。请问如何使用已部署的模型进行预测？
类型错误：__call__()缺少1个必需的位置参数：“inputs”。
我试图根据“input_data”中的特征来预测收盘价（1或0）。但是当我尝试运行代码时，我遇到了以下错误，不确定如何修复。非常感谢任何帮助。Traceback (most recent call last): File "F:/Machine Learning/SK_Learn/SVM_...
如何使用SimpleImputer或等效工具仅转换某些列
我正在使用scikit库迈出第一步，并发现我需要回填数据帧中的仅某些列。 我仔细阅读了文档，但我仍然无法弄清如何实现这一点。 为了更具体地说明，假设我有：A = [[7,2,3],[4,np.nan,6],[10,5,np.nan]] 我希望将第二列用平均值填充，但不要对第三列进行操作。我...
用什么方法可以对 Pandas 数据框进行子集切片？
嘿，我是一个新手，刚接触到 df.query()。 为什么人们会使用 df.query() 呢？当你可以直接使用方括号表示法过滤数据框时，为什么要使用它？官方的 Pandas 教程似乎也更倾向于后者。 使用方括号表示法：df[df['age'] <= 21] 使用pandas的que...
Numpy中asanyarray和asarray的区别有哪些例子？
我正在寻找一些示例，展示了 numpy.asanyarray() 和 numpy.asarray() 之间的区别？在什么条件下应该特别使用 asanyarray()？
去除时间序列中的异常值的有效方法
我正在寻找有效的方法来去除我的数据中的异常值。我尝试了一些在StackOverflow和其他地方找到的解决方案，但是它们都对我没有起作用（在1993年6月、1994年8月和1995年3月的样本数据中，应该检测到并删除4个高值，分别为21637、19590、21659和200000）。非常感谢任...