我发现有很多关于在imdb数据上构建推荐引擎的文章，这些文章可以在Towards Data Science/ medium/等网站上找到（基于用户对电影的评分，我们应该向这些用户推荐哪些电影）。这些文章从“基于用户内容过滤”和“基于物品内容过滤”的“基于记忆”的方法开始。我被要求制作一个推荐引...

我需要知道0.4的相干性得分是好还是坏？我使用LDA算法进行主题建模。 在这种情况下，平均相干性得分是多少？

我正试图做一个朴素贝叶斯，将一些数据加载到 Pandas 的数据框中后，describe 函数捕获了我想要的数据。 我想从表格的每一列中捕获平均值和标准差，但不确定如何做。 我已经尝试过像这样的东西：df.describe([mean]) df.describe(['mean']) df.de...

我已经搜索了pandas文档和食谱，很明显你可以使用dataframe.columnName.round(decimalplace)轻松地四舍五入到最近的小数位。 那么如何在较大的数字上进行这样的操作呢？ 例如，我有一个房价列，我想将它们四舍五入到最近的10000或1000或其他任何值。d...

我已经尝试了几周来解决这个问题，因为我的MacBook使用的是苹果芯片，不支持TF，所以我正在使用Google Colab。这里是带有评论访问权限的Google Colab链接。点击这里 非常感谢您提供任何帮助！ 我已经尝试使用旧版本的TF，但没有任何改变，我已经准备好了TF记录和训练管道...

我有一个pandas数据框，想要去掉'A'列为负数的行。我知道两种方法可以实现：df = df[df['A'] >= 0] 或者selRows = df[df['A'] < 0].index df = df.drop(selRows, axis=0) 推荐的解决方案是什么？为什么？

我正在尝试使用Python库scikit-tensor分解3D矩阵。我已经成功将我的张量（具有100x50x5的维度）分解成三个矩阵。我的问题是如何使用张量分解产生的分解矩阵重新组合初始矩阵？我想检查分解是否有任何意义。我的代码如下： import logging from scipy.io...

我有一个数据框：df = col1 col2 col3 1 2 3 1 4 6 3 7 2 我想编辑df，使得当col1的值小于2时，从col3中获取值。 因此我将得到：new_df = col1 col2 col3 3 ...

我无法在Python 3虚拟环境中在Jupyter笔记本中导入category_encoders模块。 错误--------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundEr...

我想在scikit learn中实现自定义的损失函数。我使用以下代码片段：def my_custom_loss_func(y_true,y_pred): diff3=max((abs(y_true-y_pred))*y_true) return diff3 score=make_...