选择最近20天的数据。
我是一名有用的助手，可以为您进行文本翻译。 我有一个简单的问题，似乎找不到直接的答案。 假设我有一个包含日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量的数据框。 我想要做的第一件事是找到当前日期，可以使用以下方法： today = pd.datetime.today().date() ...
使用Python找到优化曲线上的“拐点”
我有一个点列表，这些点是 kmeans 算法的惯性值。 为了确定最优群集的数量，我需要找到曲线开始变平的点。 数据示例 以下是我的值列表如何创建和填充的：sum_squared_dist = [] K = range(1,50) for k in K: km = KMeans(n_...
如何将实时的Colab笔记本嵌入网站？
我想建立一个网站并将其部署到GitHub Pages或Heroku上。我的问题是：是否可以在我将要托管的网站中嵌入一个实时（我可以运行代码的）Google Colab笔记本？ 我希望这个被嵌入的Colab笔记本可以执行Spark代码！！ 谢谢！
为什么 pandas.DataFrame.sum(axis=0) 返回每列的值之和，其中 axis=0 表示行？
在pandas中，axis=0代表行，axis=1代表列。 因此，要获取每行中值的总和，需要调用df.sum(axis=1)。 但是它返回的是每列中的值的总和，反之亦然。 为什么呢？ import pandas as pd df=pd.DataFrame({"x":[1,2,3,4,5],...
无法分配具有形状和数据类型的数组
我在Ubuntu 18上使用numpy分配大型数组时遇到了问题，而在MacOS上没有遇到相同的问题。 我正尝试为一个形状为（156816、36、53806）的numpy数组分配内存。np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') 而且在Ubuntu操...
网格搜索交叉验证 - XGBoost - 提前停止
我正在尝试使用Scikit-Learn的GridSearchCV在XGBoost上进行超参数搜索。在网格搜索期间，我希望能够进行早停以便大幅减少搜索时间，并期望在我的预测/回归任务上获得更好的结果。我使用Scikit-Learn API调用XGBoost。 model = xgb.XGB...
用什么方法可以对 Pandas 数据框进行子集切片？
嘿，我是一个新手，刚接触到 df.query()。 为什么人们会使用 df.query() 呢？当你可以直接使用方括号表示法过滤数据框时，为什么要使用它？官方的 Pandas 教程似乎也更倾向于后者。 使用方括号表示法：df[df['age'] <= 21] 使用pandas的que...
Spyder和Jupyter有何区别？
我正在学习用Python进行数据科学，但是我的问题是我仍然不理解Spyder和Jupyter之间的区别！ 我希望你们能帮我理解它们之间的区别，非常感谢。
model.LGBMRegressor.fit(x_train, y_train)和lightgbm.train(train_data, valid_sets = test_data)有什么区别？
我尝试了两种实现Light GBM的方法。期望它们返回相同的值，但实际上并没有。 我认为lgb.LightGBMRegressor()和lgb.train(train_data, test_data)应该返回相同的准确性，但事实并非如此。所以我想知道为什么？ 用于分割数据的函数def data...
如何绘制多个 pandas 数据框的列
我有一个包含三列（year, action, comedy）的数据框 total_year。 如何在 y 轴上绘制两列数据 (action 和 comedy)？我的代码只绘制了一列：total_year[-15:].plot(x='year', y='action', figsize=(10...