我正在使用caffe训练一个带有欧几里得损失层的CNN,并且我的solver.prototxt文件配置为每100次迭代显示一次。我看到类似于这样的东西: Iteration 4400, loss = 0 I0805 11:10:16.976716 1936085760 solver.cpp:...
我使用Python3安装了Caffe,但是在导入caffe时遇到了一些错误。Traceback (most recent call last): File "classify.py", line 14, in <module> import caffe File "/h...
最近我一直在对一些卷积神经网络进行基准测试,包括时间、乘加操作(MAC)数量、参数数量和模型大小。我看到了一些类似的SO问题(这里和这里),在后者中,他们建议使用Netscope CNN分析器。这个工具可以通过输入我的Caffe网络定义来计算我需要的大部分内容。 然而,一些文章和互联网上出现...
我将使用Caffe来训练已知图像数据库上的AlexNet。我正在进行基准测试,希望排除测试阶段。 这是AlexNet的solver.prototxt文件: net: "models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt" test_iter: 1000 test_...
我有大约100万张图片要放入这个数据集,每次追加10000张。 我确信map_size是错误的,参考了这篇文章 使用以下命令创建数据集: env = lmdb.open(Path+'mylmdb', map_size=int(1e12) 每10000个样本使用此行将数据写入文件,其中...
我希望先单独处理不同类型的数据,然后再在通用层中融合它们。在Caffe中是否可行?如果可以,最佳方法是什么? 我已经了解到可以在同一个prototxt文件中定义几个数据层。但是如何将它们融合在一起呢? 我能否只创建一个InnerProduct层并指定几个bottom层?或者我必须首先使用C...