如何实现每个周期理论最大的4 FLOPs？
如何在现代 x86-64 Intel CPU 上实现每个周期 4 次浮点运算（双精度）的理论峰值性能？ 据我了解，在大多数现代 Intel CPU 上，SSE 的 add 需要三个周期完成，mul 则需要五个周期才能完成（例如请参阅 Agner Fog's 'Instruction Tabl...
Sandy Bridge和Haswell SSE2/AVX/AVX2每个时钟周期的FLOPS
我对Sandy-Bridge和Haswell每个核心每周期可以完成多少Flops感到困惑。 据我所知，使用SSE应该是每个核心每个周期4个Flops，而使用AVX/AVX2应该是每个核心每个周期8个Flops。 这在以下链接中得到了验证, 如何达到每个周期的理论最大值4 FLOPs? 以及...
FLOP/s是什么？它是否是衡量性能的好指标？
我被要求测量Fortran程序在多CPU系统上解决微分方程的性能。我的雇主坚持要我测量FLOP/s（每秒浮点运算次数）并将结果与基准（LINPACK）进行比较，但我不确定这是正确的方法，因为没有人能向我解释什么是FLOP。 我对FLOP的定义进行了一些研究，并得到了一些相互矛盾的答案。其中最...
深度学习领域中的FLOPS是什么？
在深度学习领域，FLOPS指的是冻结的深度学习网络所需操作的数量。根据维基百科，FLOPS代表每秒浮点运算次数。当我们测试计算单元时，应考虑时间因素。但是，在测量深度学习网络方面，我如何理解这个时间概念？我们不应该只使用FLO（浮点运算）这个术语吗？人们为什么要使用FLOPS这个术语？如果有我...
浮点数加法和浮点数乘法的相对速度是什么？
几十年前，编写数值代码以避免使用乘除法并使用加减法代替是值得的。一个很好的例子是使用前向差分来评估多项式曲线而不是直接计算多项式。现代计算机架构是否已经发展到了*，/不再比+，-慢许多的程度？具体而言，我对在现代典型x86芯片上运行的编译C/C++代码感兴趣，该芯片具有广泛的内置浮点硬件，而不...
如何在Keras中计算Mobilenet的FLOPs
run_meta = tf.RunMetadata() enter codwith tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess: K.set_session(sess) with tf.device('/cpu:0'): base_model = Mo...
如何比较两段代码的性能表现
我和几个编程领域的小伙伴参加了一场友好的比赛，最近我们都对编写高效代码非常感兴趣。我们的挑战是不计任何成本（包括可读性、可复用性等），尝试优化代码的性能（即CPU时间和复杂度）。 问题在于，现在我们需要比较我们的代码，并查看哪种方法与其他方法相比更好，但我们不知道有任何可以完成此任务的工具。...
在Caffe CNN的架构中计算乘加操作（MAC）的数量
最近我一直在对一些卷积神经网络进行基准测试，包括时间、乘加操作（MAC）数量、参数数量和模型大小。我看到了一些类似的SO问题(这里和这里)，在后者中，他们建议使用Netscope CNN分析器。这个工具可以通过输入我的Caffe网络定义来计算我需要的大部分内容。 然而，一些文章和互联网上出现...
tanh需要多少FLOPs？
我希望计算LeNet-5 (文章)每一层需要多少次浮点运算（FLOPs）。有些论文提供了其他架构总体的FLOPs (如1, 2, 3), 然而这些论文没有详细说明如何计算FLOPs，我也不知道非线性激活函数需要多少FLOPs。例如，计算tanh(x)需要多少FLOPs? 我猜这将是特定于实现...