我正在按照kaggle人脸关键点比赛的要求，从输入图像中提取30个面部关键点（x,y）。 我该如何设置caffe来运行回归并产生30维输出??。Input: 96x96 image Output: 30 - (30 dimensions). 我该如何正确设置Caffe？我正在使用欧几里得损失...

在Caffe的prototxt中，每个层都包含“top”或“bottom”参数来指定层之间的连接。但有时候，“top”是指该层本身（为什么要将其与自身链接？），或者存在多个“top”层。 “top”和“bottom”参数的确切含义以及使用它们的规则是什么？

如何计算模型（例如用于MNIST的LENET或用于Imagenet的ConvNet）中的参数数量？是否在caffe中有特定的函数可以返回或保存模型中的参数数量？ 谢谢。

我注意到在训练过程中经常出现NAN。 通常情况下，这似乎是由内积/全连接或卷积层的权重爆炸引起的。 这是由于梯度计算爆炸造成的吗？还是因为权重初始化（如果是这样，为什么会产生这种影响）？还是可能由于输入数据的性质引起的？ 总体问题很简单：NAN在训练期间出现的最常见原因是什么？其次，有哪...

我正在尝试使用CMake构建Caffe，但我的系统找不到protobuf编译器。我之前安装了protobuf2.7.0。现在我已经切换回2.6.1。我应该如何配置我的CMake以识别protobuf2.6.1编译器？$ sudo apt-get install libprotobuf-dev...

我正在训练我的方法。 我得到了以下结果。 这是一个好的学习率吗？ 如果不是，它是高还是低？ 这是我的结果。 lr_policy: "step" gamma: 0.1 stepsize: 10000 power: 0.75 # lr for unnormalized softmax ba...

我知道深度学习的反向过程遵循梯度下降算法。但是，max操作永远没有梯度概念。 像tensorflow、pytorch这样的深度学习框架如何处理类似于maxpooling的'max'操作的反向传播？

我正在为iOS构建Caffe框架，使用了Caffe主代码和Make文件进行构建。 我在CMake GUI配置中更改了OS目标为“/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/S...

我想找一个caffe python数据层的示例来学习。 我知道Fast-RCNN有一个python数据层，但这相当复杂，因为我不熟悉目标检测。 所以我的问题是，是否有一个python数据层示例，我可以学会如何定义自己的数据准备过程？ 例如，如何定义一个python数据层进行更多的数据增强（如平...

我在安装Python上的Caffe深度学习框架时遇到了问题： 当我在caffe目录下运行make命令时，它会显示 hdf5.h:没有这样的目录 我所做的步骤： 更新并升级我的Ubuntu服务器 安装Python 2.7 根据http://caffe.berkeleyvision....