何时在Caffe中使用原地层？
通过将底部和顶部Blob设置为相同的值，我们可以告诉Caffe进行“原地”计算以保留内存消耗。 目前我知道可以安全地使用“BatchNorm”，“Scale”和“ReLU”层进行就地计算（如果我错了，请让我知道）。虽然似乎对于其他层（此问题似乎是一个例子），它似乎存在一些问题。 何时在Ca...
使用Caffe进行多标签分类
我希望使用Caffe对GoogLeNet进行微调，以实现多标签分类。我已经将其微调为单标签分类，但我还不能实现到多标签分类。 以下是我所做的主要步骤： 创建数据和标签的LMDB 我正在修改代码（这里）和（这里）来创建一个包含数据的LMDB和另一个包含标签的LMDB。 用SigmoidC...
在Mac上安装caffe时出现“错误：无效选项：--with-python”。
按照以下步骤在 Mac 上安装 Caffe： 安装剩余依赖项，包括/不包括 Python。# with Python pycaffe needs dependencies built from source brew install --build-from-source --with-p...
如何验证CuDNN安装是否成功？
我已经在很多地方搜索了，但是所有的结果都只是如何安装，而没有关于如何验证已经安装的信息。我可以验证我的NVIDIA驱动已经安装，并且CUDA也已经安装好了，但是我不知道如何验证CuDNN是否已经安装。非常感谢您的帮助！ PS. 这是用于caffe实现的。目前一切正常，没有启用CuDNN。
Caffe中的权重绑定自编码器
据我所知，通常情况下自编码器在编码和解码网络中使用绑定权重对吧？ 我查看了Caffe的自编码器示例，但我没有看到如何绑定权重。我注意到编码和解码网络共享相同的blob，但如何确保权重被正确更新？ 如何在Caffe中实现绑定权重自编码器？
Caffe层的创建失败
我正在尝试加载一个网络配置，其中首先有一个内存数据层，然后是一个卷积层，在测试阶段进行。MemoryData层的创建成功了，但是卷积层在以下位置的创建失败了： LOG(INFO) << "Creating layer " << param.name(); const ...
如何训练一个Caffe模型？
有人成功训练过caffe模型吗？我有一组已准备好的图像集，想用它创建一个caffe模型，以便与Google Deep Dream一起使用。 我能找到的关于如何训练模型的唯一资源是这些： ImageNet教程 编辑：这里还有另外一个资源，但它没有创建deploy.prototxt文件。当我尝试...
Caffe何时复制数据？
// Assuming that data are on the CPU initially, and we have a blob. const Dtype* foo; Dtype* bar; foo = blob.gpu_data(); // data copied cpu->...
Caffe：理解用于blob的预期lmdb数据结构
我正在尝试理解Caffe中数据是如何被解释的。 为此，我参考了Minst教程。 看着输入数据的定义:layers { name: "mnist" type: DATA data_param { source: "mnist_train_lmdb" backend: ...