如何创建具有大量连续x变量的geom_boxplot
我有一个数据框，其中包含多个类别的连续y轴数据和x轴数字间隔。最初，我通过将x轴间隔变为“因子”，并对融合后的数据绘制箱线图来创建了一个箱线图。可再现的数据：x <- seq(1,10,by=1) y1 <- rnorm(10, mean=3) y2 <- rnorm(10,...
在 seaborn 的箱线图中更改 X 轴标签
我有一个包含多列的pandas dataframe，我想要绘制"Score"列（x轴）和另一列名为"interest rate"的数据。我使用以下命令： box_plot=sns.boxplot(x=list(Dataframe['Score']),y=list(Dataframe['Int...
向ggplot箱线图中添加一个简单的lm趋势线
在使用标准的R图形向箱线图中添加线性模型趋势线时，我使用：boxplot(iris[,2]~iris[,1],col="LightBlue",main="Quartile1 (Rare)") modelQ1<-lm(iris[,2]~iris[,1]) abline(modelQ1,lw...
如何显示所有箱线图标签
我创建了一个箱线图，左边是连续变量的数据，右边有大约10个唯一选项。当我创建箱线图时，无法看到标签。如何让它显示所有标签，可能是垂直显示？boxplot(data$Rate ~ as.factor(data$Purpose)) 我已经搜索了一圈，但仍不能理解我想要跟随的内容。
将plt.plot(x,y)与plt.boxplot()结合使用
我正在尝试将一个普通的matplotlib.pyplot的plt.plot(x,y)和变量y作为变量x的函数与一个箱线图结合起来。然而，我只想在x的某些（可变）位置上绘制箱线图，但这似乎在matplotlib中不起作用？
Matplotlib中箱线图中的标记颜色
根据文档，Axes.boxplot函数需要一个字典flierprop作为参数来定义异常值的属性。不幸的是，我找不到关于这个字典的文档。特别地，我想定义标记的边框颜色。 默认情况下，会绘制空圆圈。可以设置填充颜色，如示例中所示。然而，圆圈边框始终是黑色线条。我尝试使用键color和marker...
如何在绘制箱线图时处理NaN值
我正在使用matplotlib来绘制一个箱线图，但是有一些缺失值（NaN）。然后我发现它不会显示在具有NaN值的列中的箱线图。你知道如何解决这个问题吗？以下是代码。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #============...
在R中使用ggplot2制作多个箱线图，并完全移除异常值，并以扩展格式显示箱线图。
我有一些数据在这里（一个 .txt 文件），我将其读入到一个名为 df 的数据框中。 df <- read.table("data.txt", header=T,sep="\t") 我使用以下代码从df中的列x中删除负值（因为我只需要正值）： yp <- subset(df...
将从geom_boxplot生成的箱线图强制转换为固定宽度
我正在制作一个箱线图，其中将x和fill映射到不同的变量，有点像这样：ggplot(mpg, aes(x=as.factor(cyl), y=cty, fill=as.factor(drv))) + geom_boxplot() 就像上面的例子一样，我的盒子在不同的 x 值处的宽...