将plt.plot(x,y)与plt.boxplot()结合使用

Question

我正在尝试将一个普通的matplotlib.pyplot的plt.plot(x,y)和变量y作为变量x的函数与一个箱线图结合起来。然而，我只想在x的某些（可变）位置上绘制箱线图，但这似乎在matplotlib中不起作用？

- ruben baetens

Answer 1

你是否想要类似这样的效果？boxplot函数中的positions参数可以让你将箱线图放置在任意位置。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some data...
data = np.random.random((100, 5))
y = data.mean(axis=0)
x = np.random.random(y.size) * 10
x -= x.min()
x.sort()

# Plot a line between the means of each dataset
plt.plot(x, y, 'b-')

# Save the default tick positions, so we can reset them...
locs, labels = plt.xticks() 

plt.boxplot(data, positions=x, notch=True)

# Reset the xtick locations.
plt.xticks(locs)
plt.show()

- Joe Kington

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是的，谢谢，这正是我想要的。我一直在尝试在箱线图中做类似于plt.plot([x,y])的事情，但失败了...看来我误解了kwarg“positions”。 - ruben baetens

+1 表示展示如何保留 xtick 位置。在处理坐标轴时，命令为 locs = ax.get_xticks() 和 ax.set_xticks(locs)。 - MrCyclophil

除了我上面的评论之外，实际上还需要添加 ax.set_xticklabels(locs) 才能正确获取标签。 - MrCyclophil

不需要使用seaborn就能得到很好的答案！太棒了！ - seralouk

Answer 2

以下是我所使用的方法：

1. 绘制箱线图
2. 获取箱线图X轴刻度位置
3. 将箱线图X轴刻度位置用作线图的X轴数值

# Plot Box-plot
ax.boxplot(data, positions=x, notch=True)
# Get box-plot x-tick locations
locs=ax.get_xticks()

# Plot a line between the means of each dataset
# x-values = box-plot x-tick locations
# y-values = means
ax.plot(locs, y, 'b-')

- jumbofiatco