Seaborn成对矩阵的六边形联合分布图

Question

我正在尝试生成一个矩阵，用来比较分布情况（类似于这个）。由于有许多点，我想使用六角形bin图来减少时间和绘图复杂性。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


tips = sns.load_dataset("tips")

g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="sex")
g.map(sns.jointplot, "total_bill", "tip", kind="hex")
plt.show()

然而，它并没有创建画布矩阵，而是在各个窗口中独立地创建了几个图。

我还考虑使用 seaborn.pairplot 来生成这个图，但是我无法将 "hex" 作为 kind 的值传递。

- afrendeiro

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是的，我也看到了，使用seaborn 0.7.1。我不确定为什么FacetGrid不能与jointplot一起使用。 - nickos556

我也遇到了同样的问题，不确定是不是我的操作有误——它会先创建一个空的图像矩阵，然后按顺序绘制我的正常联合分布图。 - cgseller

这是因为jointplot是一个图形级别的函数，它在自己的图形中绘制，而不是在给定轴上绘制的函数。 在下面的答案中，mwaskom创建了另一个图形级别的函数（FacetGrid），并将一个在先前创建的轴上绘制的函数映射到其轴上。 - afrendeiro

Answer 1

请看这篇关于在 `FacetGrid` 中使用自定义函数的教程中的最后一个例子，我在这里复制一下：链接。

def hexbin(x, y, color, **kwargs):
    cmap = sns.light_palette(color, as_cmap=True)
    plt.hexbin(x, y, gridsize=15, cmap=cmap, **kwargs)

g = sns.FacetGrid(tips, hue="time", col="time", size=4)
g.map(hexbin, "total_bill", "tip", extent=[0, 50, 0, 10])

- mwaskom

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这仍然无法解释为什么传递col作为色调时会观察到相反的行为。 - gented