Seaborn：线性图中的X轴刻度消失

Question

我有一个时序数据，但每次我尝试在旋转刻度的同时绘制它时，刻度就会消失。

可重现代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

dates = ['2015-01', '2015-02', '2015-03', '2015-04', '2015-05', '2015-06', '2015-07', '2015-08', '2015-09', '2015-10', '2015-11', '2015-12', '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05', '2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10', '2016-11', '2016-12', '2017-01', '2017-02', '2017-03', '2017-04', '2017-05', '2017-06', '2017-07', '2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11', '2017-12', '2018-01', '2018-02', '2018-03', '2018-04', '2018-05', '2018-06', '2018-07', '2018-08', '2018-09', '2018-10', '2018-11', '2018-12', '2019-01', '2019-02', '2019-03', '2019-04', '2019-05', '2019-06', '2019-07', '2019-08', '2019-09', '2019-10', '2019-11', '2019-12', '2020-01', '2020-02', '2020-03', '2020-04', '2020-05', '2020-06', '2020-07']
measurement = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 14.8, 11.3, 7.2, 0.0, 5.1, 70.1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 937.8999749999999, 0.0, 118.7, 168.3, 525.95001, 0.0, 0.0, 3.8, 0.0, 767.0, 0.0, 0.0, 0.2, 0.0, 0.0, 0.0, 18.4, 642.7000099999999, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.7, 0.03333333333333333, 0.7, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 13.049999999999999, 0.0, 0.0, 384.29999, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 13.3, 0.0, 0.0, 325.39999, 0.0, 0.0, 0.0]

ax = sns.lineplot(x=dates,y=measurement)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),rotation=20)
plt.show()

- Pipipichu

Answer 1

• 使用plt.xticks(rotation=90)代替ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),rotation=20)，因为你不是想改变标签Text或位置的值。
  • ax.xticklabels()是所有刻度和标签的matplotlib.cbook.silent_list(例如：[Text(0, 0, '2015-01'), Text(1, 0, '2015-02'), Text(2, 0, '2015-03'),...])。
  • 要从ax.get_xticklabels()获取仅x位置，则需要执行[x.get_position()[0] for x in ax.get_xticklabels()]
• 如果您想更改标签频率，请参见更改matplotlib中x或y轴上的“刻度频率”？

ax = sns.lineplot(x=dates,y=measurement)
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

- Trenton McKinney

Answer 2

这是因为函数ax.get_xticklabels()没有返回标签数组，应使用ax.get_xticks()代替：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

dates = ['2015-01', '2015-02', '2015-03', '2015-04', '2015-05', '2015-06', '2015-07', '2015-08', '2015-09', '2015-10', '2015-11', '2015-12', '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05', '2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10', '2016-11', '2016-12', '2017-01', '2017-02', '2017-03', '2017-04', '2017-05', '2017-06', '2017-07', '2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11', '2017-12', '2018-01', '2018-02', '2018-03', '2018-04', '2018-05', '2018-06', '2018-07', '2018-08', '2018-09', '2018-10', '2018-11', '2018-12', '2019-01', '2019-02', '2019-03', '2019-04', '2019-05', '2019-06', '2019-07', '2019-08', '2019-09', '2019-10', '2019-11', '2019-12', '2020-01', '2020-02', '2020-03', '2020-04', '2020-05', '2020-06', '2020-07']
measurement = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 14.8, 11.3, 7.2, 0.0, 5.1, 70.1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 937.8999749999999, 0.0, 118.7, 168.3, 525.95001, 0.0, 0.0, 3.8, 0.0, 767.0, 0.0, 0.0, 0.2, 0.0, 0.0, 0.0, 18.4, 642.7000099999999, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.7, 0.03333333333333333, 0.7, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 13.049999999999999, 0.0, 0.0, 384.29999, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 13.3, 0.0, 0.0, 325.39999, 0.0, 0.0, 0.0]

ax = sns.lineplot(x=dates,y=measurement)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticks(),rotation=20)
plt.show()

或者，如评论中所建议的，您可以用plt.xticks(rotation=20)替换ax.set_ticklabels调用。

- Philip Ciunkiewicz