Seaborn子图中的热力图 - 对齐X轴

Question

我正在尝试绘制一个包含两个子图的图像，其中一个是 seaborn 热图 ，另一个是简单的 matplotlib 折线图。然而，当共享 x 轴时，它们不会对齐，如下图所示：

似乎这个问题类似于这篇文章，但是当调用ax[0].get_xticks()和ax[1].get_xticks()时，我得到了相同的位置，所以我不知道该怎么更改。此外，在我的图片中，偏差似乎超过了0.5个刻度。

我做错了什么？

我用来绘制图像的代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

M_1=np.random.random((15,15))
M_2=np.random.random((15,15))

L_1=np.random.random(15)
L_2=np.random.random(15)

x=range(15)

cmap = sns.color_palette("hot", 100)
sns.set(style="white")

fig, ax  = plt.subplots(2, 1, sharex='col', figsize=(10, 12))

ax[0].plot(x,L_1,'-', marker='o',color='tab:orange')
sns.heatmap(M_1, cmap=cmap, vmax=np.max(M_1), center=np.max(M_1)/2., square=False, ax=ax[1])

- lfo-po

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您可以在热力图代码中使用 cbar=False 来对齐它。 - r-beginners

我认为色条非常重要。那么，如何创建一个gridspec pattern，将下部子图细分为热力图区域和较小的色条区域，然后使用热力图的cbar_ax参数在这个指定的ax空间中绘制色条呢？ - Mr. T

Answer 1

@Mr-T的评论非常中肯。最简单的方法是提前创建坐标轴，而不是让heatmap()调整坐标轴大小以为色条留出空间。

还有一个问题是，热图的标签实际上并不位于[0,1,...]，而是位于每个单元格的中心[0.5, 1.5, ...]。因此，如果您希望您的上方图与底部的标签对齐（并与每个单元格的中心对齐），则可能需要将图形向右移动0.5个单位：

M_1=np.random.random((15,15))
M_2=np.random.random((15,15))
L_1=np.random.random(15)
L_2=np.random.random(15)
x=np.arange(15)

cmap = sns.color_palette("hot", 100)
sns.set(style="white")

fig, ax  = plt.subplots(2, 2, sharex='col', gridspec_kw={'width_ratios':[100,5]})
ax[0,1].remove()  # remove unused upper right axes
ax[0,0].plot(x+0.5,L_1,'-', marker='o',color='tab:orange')
sns.heatmap(M_1, cmap=cmap, vmax=np.max(M_1), center=np.max(M_1)/2., square=False, ax=ax[1,0], cbar_ax=ax[1,1])

- Diziet Asahi