在网格中绘制多个直方图

Question

我正在运行以下代码，用于绘制9个变量的3x3直方图网格。然而，它只绘制一个变量。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_histograms(df, variables, n_rows, n_cols):
    fig=plt.figure()
    for i, var_name in enumerate(variables):
        ax=fig.add_subplot(n_rows,n_cols,i+1)
        df[var_name].hist(bins=10,ax=ax)
        plt.title(var_name+"Distribution")
        plt.show()

- Alph

Answer 1

你已经正确添加子图，但是你在每个添加的子图中调用了plt.show，这会导致已经绘制的图形被显示出来，即只有一个图。如果例如在IPython中进行内联绘图，则只会看到最后绘制的一张图。

Matplotlib提供了一些不错的示例，演示如何使用子图。

解决方法如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_histograms(df, variables, n_rows, n_cols):
    fig=plt.figure()
    for i, var_name in enumerate(variables):
        ax=fig.add_subplot(n_rows,n_cols,i+1)
        df[var_name].hist(bins=10,ax=ax)
        ax.set_title(var_name+" Distribution")
    fig.tight_layout()  # Improves appearance a bit.
    plt.show()

test = pd.DataFrame(np.random.randn(30, 9), columns=map(str, range(9)))
draw_histograms(test, test.columns, 3, 3)

这将产生一个像这样的图：

- RickardSjogren

Answer 2

如果您并不是非常在意标题，这里有一个一行的简述：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(100, 9)))
df.hist(color='k', alpha=0.5, bins=10)

- Zero