Matplotlib散点图图例：自定义句柄，使其看起来像小型散点图

Question

我正在使用matplotlib制作一些带有图例的散点图。由于标记大小很小，因此在图例句柄中仅绘制少量示例点将很难看到。相反，我想将图例句柄格式化为类似于微小散点图的外观（即，点的小圆形云）。

我知道可以在调用图例时更改scatterpoints关键字（如下面的图和代码），这有点符合我的要求，但是句柄似乎沿着半水平线分组，而我希望它们看起来更加随机。

我已经寻找了另一个涉及此主题的线程，但没有太多运气。我知道这将涉及创建自定义艺术家，而这个线程提供了一些见解：如何在matplotlib中制作自定义图例。

非常感谢您的任何帮助。

import matplotlib.pyplot as mp
import numpy

a = numpy.random.rand(1000)
b = numpy.random.rand(1000)
c = numpy.random.rand(1000)
d = numpy.random.rand(1000)

fontsize=12
fig = mp.figure(figsize=(3,3))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(a, b, color='0.25', s=1, label='label1')
ax.scatter(c, d, color='firebrick', s=1, label='label2')
ax.tick_params(labelsize=fontsize)

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
leg = ax.legend(handles, labels, fontsize=fontsize, scatterpoints=10, bbox_to_anchor=(1.03,1.0), bbox_transform=ax.transAxes, loc='upper left', borderaxespad=0, labelspacing=0.25, fancybox=False, edgecolor='0', framealpha=0, borderpad=0.25, handletextpad=0.5, markerscale=1, handlelength=0)

- Baird Langenbrunner

Answer 1

传说有一个 scatteryoffsets 参数。您可以提供一个 y 坐标列表。这些坐标应该在 0 和 1 之间。

yoffsets = [.1,.7,.3,.1,.8,.4,.2,.6,.7,.5]
plt.legend(scatteryoffsets=yoffsets, scatterpoints=len(yoffsets) )

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
import matplotlib.legend_handler
import matplotlib.collections

a = numpy.random.rand(1000)
b = numpy.random.rand(1000)
c = numpy.random.rand(1000)
d = numpy.random.rand(1000)

fontsize=12
fig = plt.figure(figsize=(3,3))
ax = fig.add_subplot(111)
sc  = ax.scatter(a, b, color='0.25', s=1, label='label1')
sc2 = ax.scatter(c, d, color='firebrick', s=1, label='label2')
ax.tick_params(labelsize=fontsize)

yoffsets = [.1,.7,.3,.1,.8,.4,.2,.6,.7,.5]
plt.legend(scatteryoffsets=yoffsets, scatterpoints=len(yoffsets),
           framealpha=1)

plt.show()

- ImportanceOfBeingErnest

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感谢你的帮助！我以前不知道有这个scatteryoffsets选项，现在很高兴我可以避开创建自定义艺术家。 - Baird Langenbrunner