Matplotlib散点图删除

Question

我正在尝试在Python的matplotlib中删除一些散点图数据。我绘制了一些散点数据和一些“plot”线性数据。

要删除“plot”线性数据，我使用：del self.plot1.lines[0]

那么，删除散点图的等效命令是什么？我似乎找不到它。

- Oxygene

Answer 1

Oz123的回答 部分回答了这个问题，但他的解决方案会使你的绘图内存线性增长。如果您处理大量数据，则这不是一个选择。

幸运的是，散点图对象的其中一种方法是remove。

如果你将 abc.set_visible(False) 这一行改为 abc.remove()，结果看起来相同，除了散点图现在实际上已经从图中移除，而不是被设置为不可见。

- Poik

Answer 2

散点图实际上是一组线条（确切地说是圆形）的集合。

如果您将散点图存储在对象中，您可以访问其属性之一称为set_visible。以下是一个示例：

"""
make a scatter plot with varying color and size arguments
code mostly from:
http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/pylab_examples/scatter_demo2.py
"""
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.cbook as cbook

# load a numpy record array from yahoo csv data with fields date,
# open, close, volume, adj_close from the mpl-data/example directory.
# The record array stores python datetime.date as an object array in
# the date column
datafile = cbook.get_sample_data('/usr/share/matplotlib/sampledata/goog.npy')
#datafile = /usr/share/matplotlib/sampledata
r = np.load(datafile).view(np.recarray)
r = r[-250:] # get the most recent 250 trading days

delta1 = np.diff(r.adj_close)/r.adj_close[:-1]

# size in points ^2
volume = (15*r.volume[:-2]/r.volume[0])**2
close = 0.003*r.close[:-2]/0.003*r.open[:-2]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
## store the scatter in abc object
abc=ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:], c=close, s=volume, alpha=0.75)
### if you comment that line of set False to True, you'll see what happens.
abc.set_visible(False)
#ticks = arange(-0.06, 0.061, 0.02)
#xticks(ticks)
#yticks(ticks)

ax.set_xlabel(r'$\Delta_i$', fontsize=20)
ax.set_ylabel(r'$\Delta_{i+1}$', fontsize=20)
ax.set_title('Volume and percent change')
ax.grid(True)

plt.show()

- oz123

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有帮助，但不完全是我（或我认为提问者）想要的。 - Poik

这会删除所有的图形，对吗？ - Adrien Mau