我正在使用Seaborn以一种相当标准的方式创建我的数据的直方图,即:
rc = {'font.size': 32, 'axes.labelsize': 28.5, 'legend.fontsize': 32.0,
'axes.titlesize': 32, 'xtick.labelsize': 31, 'ytick.labelsize': 12}
sns.set(style="ticks", color_codes=True, rc = rc)
plt.figure(figsize=(25,20),dpi=300)
ax = sns.distplot(synData['SYNERGY_SCORE'])
print (np.mean(synData['SYNERGY_SCORE']), np.std(synData['SYNERGY_SCORE']))
# ax = sns.boxplot(synData['SYNERGY_SCORE'], orient = 'h')
ax.set(xlabel = 'Synergy Score', ylabel = 'Frequency', title = 'Aggregate Synergy Score Distribution')
这将产生以下输出:
我还希望在同一图上可视化该数据集的平均值+标准差,最好是通过在x轴上(或x轴正上方)放置一个表示平均值的点,并使用凹口误差线显示标准差。另一种选择是沿着x轴绘制一个盒形图。我尝试了只添加了被注释掉的代码行(sns.boxplot()),但它看起来非常丑陋,完全不符合我的要求。有什么建议吗?