在直方图上叠加箱线图或均值误差条

Question

在直方图上叠加箱线图或均值误差条

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我正在使用Seaborn以一种相当标准的方式创建我的数据的直方图，即：

rc = {'font.size': 32, 'axes.labelsize': 28.5, 'legend.fontsize': 32.0, 
    'axes.titlesize': 32, 'xtick.labelsize': 31, 'ytick.labelsize': 12}
sns.set(style="ticks", color_codes=True, rc = rc)
plt.figure(figsize=(25,20),dpi=300)

ax = sns.distplot(synData['SYNERGY_SCORE'])
print (np.mean(synData['SYNERGY_SCORE']), np.std(synData['SYNERGY_SCORE']))
# ax = sns.boxplot(synData['SYNERGY_SCORE'], orient = 'h') 

ax.set(xlabel = 'Synergy Score', ylabel = 'Frequency', title = 'Aggregate Synergy Score Distribution')

这将产生以下输出：标准直方图

我还希望在同一图上可视化该数据集的平均值+标准差，最好是通过在x轴上（或x轴正上方）放置一个表示平均值的点，并使用凹口误差线显示标准差。另一种选择是沿着x轴绘制一个盒形图。我尝试了只添加了被注释掉的代码行（sns.boxplot()），但它看起来非常丑陋，完全不符合我的要求。有什么建议吗？

- r_movva

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- mwaskom · Accepted Answer

箱线图是在分类轴上绘制的，与直方图的密度轴不会很好地共存，但可以通过双x轴图来实现：

import numpy as np
import seaborn as sns
np.random.seed(2023)  # ensures reproducible data

x = np.random.randn(300)
ax = sns.distplot(x)
ax2 = ax.twinx()
sns.boxplot(x=x, ax=ax2)
ax2.set(ylim=(-.5, 10))

sns.distplot已弃用，请改用sns.histplot

ax = sns.histplot(x, kde=True, stat='density')
ax2 = ax.twinx()
sns.boxplot(x=x, ax=ax2)
ax2.set(ylim=(-.5, 10))