Python带有点和误差条的直方图

Question

我想绘制带有点和误差条的直方图，而不是条形或阶梯状直方图。这个可行吗？谷歌没有帮助到我，我希望你可以。同时它不应该被标准化。谢谢！

- Abhinav Kumar

Answer 1

假设您正在使用numpy和matplotlib，您可以使用 np.histogram() 获取条形图的边缘和计数，然后使用 pp.errorbar() 绘制它们：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as pp

x = np.random.randn(10000)
counts,bin_edges = np.histogram(x,20)
bin_centres = (bin_edges[:-1] + bin_edges[1:])/2.
err = np.random.rand(bin_centres.size)*100
pp.errorbar(bin_centres, counts, yerr=err, fmt='o')

pp.show()

我不确定你所说的“归一化”是什么意思，但例如可以通过将计数除以值的总数来轻松实现直方图总和为1。

对我而言，更重要的问题是，在处理每个区间的绝对计数时，误差棒实际上代表什么意义。

- ali_m

Answer 2

你也可以使用纯Matplotlib来完成这个操作，使用matplotlib.pyplot.hist绘制直方图。

import numpy as np               # Only used to generate the data
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.randn(1000)

plt.figure()

# Matplotlib's pyplot.hist returns the bin counts, bin edges,
# and the actual rendered blocks of the histogram (which we don't need)
bin_counts, bin_edges, patches = plt.hist(x, bins=30)
bin_centres = (bin_edges[:-1] + bin_edges[1:]) / 2

# Generate some dummy error values, of the same dimensions as the bin counts
y_error = np.random.rand(bin_counts.size)*10

# Plot the error bars, centred on (bin_centre, bin_count), with length y_error
plt.errorbar(x=bin_centres, y=bin_counts,
             yerr=y_error, fmt='o', capsize=2)

plt.show()

- theo-brown