为什么Pandas在非对称误差条的两侧应用相同的值？

Question

我正在尝试使用pandas和matplotlib绘制一系列带有不对称误差条的图。以下是代码：

d = {'high_delta': {1: 0.6,
  2: 0.1,
  3: 0.2,
  4: 0.1,
  5: 0.1,
  6: 0.1,
  7: 0.1,
  8: 0.1,
  9: 0.2,
  10: 0.1},
 'low_delta': {1: 0.2,
  2: 0.1,
  3: 0.1,
  4: 0.1,
  5: 0.1,
  6: 0.1,
  7: 0.1,
  8: 0.1,
  9: 0.1,
  10: 0.4},
 'p_hat': {1: 0.2,
  2: 0.1,
  3: 0.3,
  4: 0.3,
  5: 0.1,
  6: 0.3,
  7: 0.2,
  8: 0.2,
  9: 0.1,
  10: 0.8}}

df = pandas.DataFrame(d)
 df['p_hat'].plot(yerr=df[['low_delta', 'high_delta']].T.values)
(df.p_hat + df.high_delta).plot(style='.')
(df.p_hat - df.low_delta).plot(style='*')

下限总是符合我的预期，但它似乎不是在上限上添加值，而是再次添加下限的值。如何将错误传递给matplotlib，以便误差条正确呈现？

- 2daaa

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你能否重写这个代码而不使用pandas库？ - tacaswell

如果我用plt.errorbar(df.index.values, df['p_hat'].values, yerr=df[['low_delta', 'high_delta']].T.values)替换df['p_hat'].plot()，一切都正常工作，但我想让它在pandas中工作，或者至少知道为什么不行。 - 2daaa

我会向Pandas提交一个错误报告，因为这是Pandas的一个错误。 - tacaswell

根据此处的代码（https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/tools/plotting.py），似乎pandas不支持这种类型的操作，尽管文档（http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/visualization.html#plotting-with-error-bars）中说应该支持。没有解析序列的非对称误差棒。 - Andrew Mao

错误已报告：https://github.com/pydata/pandas/issues/9536。 - Andrew Mao

Answer 1

简短回答：使用 1x2xN 形状的误差列表来表示非对称误差条。

例如，在当前示例中使用：

errors = [ f.index.values, df['p_hat'].values ]
df['p_hat'].plot(yerr=[errors])

目前Pandas存在一个bug，当给定一系列的误差条形状为2xN时，pandas会像处理DataFrame多行的多个误差条那样来解释它。由于您显然只绘制了1行/系列，因此错误条列表的第一个元素将被使用并被解释为对称误差。

在Pandas修复这个bug之前，可以通过传递Mx2xN形状的误差来“欺骗”Pandas使用非对称误差条，这是DataFrame期望的形状。确切地说，您必须使用1x2xN形状的列表，可以通过调用例如yerr=[...]来简单地创建。

- ae35